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1、第24卷第9期计算机技术与发展Vo1.24No.92014年9月COMPUTERTECHNOLOGYANDDEVELOPMENTSep.2014一种基于贝叶斯网络的作战重心评估模型李正浩,刘学军(南京航空航天大学计算机科学与技术学院,江苏南京210002)摘要:作战重心(CenterofGravity)是指战役体系中敌我双方的关键环节。作战重心评估是一个经验性、模糊性的过程。贝叶斯网络作为一种不确定知识表示模型,具有概率论及图论基础,对于解决复杂系统决策问题具有较强的优势,适合用于作战重心评估。文中提出并实现了一种基于贝叶斯网络推理的作战重心评估模型。通过该模型,可以定量地评估各个环节对于证
2、据的重要程度,从而确定该作战过程中的作战重心。文中使用联合树(CliqueTree)算法进行贝叶斯网络精确推理,并详细阐述了推理过程中联合树建立,消息传递的过程。最后通过实例验证,基于贝叶斯网络推理的模型能够有效地对作战重心进行定量的评估。关键词:贝叶斯网络;精确推理;作战重心评估;联合树算法中图分类号:TP31文献标识码:A文章编号:1673—629X(2014)09—0050—04doi:10.3969/j.issn.1673—629X.2014.09.011AnEvaluationModelofCenterofGravityBasedonBayesianNetworkLIZheng-h
3、ao,LIUXue-jun(CollegeofComputerScienceandTechnology,NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics,Nanjing210002,China)Abstract:CenterOfGravity(COG)isthekeytOacampaign.Centerofgravityevaluationisanempiricalandfuzzyprocess.BayesianNetworks(BN),asarepresentationmodelforuncertainknowledge,isbasedonprob
4、abilitytheoryandgraphtheory,withs~ongadvanta-gesforsolvingthecomplexsystemdecisionproblem,whichissuitableforCOGevaluation.ProposeandimplementaCOGevaluationmodelbasedonBayesiannetworkinference.Throughthismodel,Canevaluatetheimportanceofeachstepforevidencequantitatively,de—terminingtheCOGinthecombatp
5、rocess.UsecliquetreealgorithmtOperformBayesiannetworkinferenceandelaboratethewaystobuildthecliquetreeandtOprocessmessagedeliveringindetail.AnexperimentisusedtOverifytheproposedmode1.ResultsshowthattheproposedmethodCanperformCOGevaluationeffectivelyandquantitatively.Keywords:Bayesiannetwork;exactinf
6、erence;COGevaluation;cliquetreealgorithmO引言目前作战重心理论的实施主要包括作战重心选作战重心理论(CenterOfGravity,COG)是目前军择、作战重心分析评估、作战计划制定等步骤。由于我事理论中的重要内容之一⋯,它由Clausewitz首先国在该方面起步较晚,作战重心的选择和评估往往采提出,他认为“重心是一切力量与运动所依赖的中心,用传统方法,很难对作战重心进行定量的分析及评估。在战争中,应该集中所有的力量,打击重心。”简单的贝叶斯网络H作为一种不确定知识表达模型,具有说,“重心”即敌人战役体系中的关键环节,不仅包括概率论及图论的理论基础,对
7、于解决复杂系统决策问敌人军事设施,指挥中枢,重兵集团等有形重心,更包题具有很强的优势,因而被广泛应用于工业控制、决策括敌人国家意志,部队士气,社会舆论等无形重心。而支持、系统故障诊断等领域。此外,贝叶斯网络又能很作战重心理论即正确识别敌军和友军的战略重心,充好地保留节点之间的依赖关系及相互影响。分合理利用己方力量,优先打击摧毁敌方重心,使敌方综上所述,贝叶斯网络非常适合用于作战重心的失去或者暂时失去核心战斗力
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