基于移动通信交往圈的家庭用户识别分析

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1、摘要消费特征、行为规律以及各因素间的关联关系。运用这些关联关系，建立家庭用户识别模型，在通信用户中筛选出潜在家庭用户，对模型输出的家庭交往对，通过价值评估和交往对排序合并的方法来最终提取家庭用户。最后通过在全流量系统中提取家庭用户的上网搜索关键词，采用E-IDF方法，计算关键词向量与已有的各类家庭用户分类的关键词词典之间的匹配程度，提供一种符合移动通信企业需求的家庭用户细分标准，准确把握到客户实际的内容偏好，以便开展增值业务的精确营销。本论文所建立的模型可有效提高营销成功率，同时增强客户的粘性和培养忠诚度，也将为收入增

2、长提供新的来源。通过实验测试结果，本论文识别出的家庭用户相比原来仅根据用户基本属性判断得到的用户，在准确性上有较大程度的提高。从上海移动正式环境运行情况来看，该识别模型能够与经营分析系统结合，对家庭用户进行全业务监控，从而有效利用此模型成果来进行精确化营销。从管理效益来看，由于及时构建了家庭用户识别模型，家庭市场拓展没有像农村市场那样开展全面的人工摸底工作，节约了大量的人力资源，成功地推进家庭用户精细化管理，减少监控资源浪费，提高企业管理效率。从成果社会效益来看，该模型能够更好地实现精确化营销，避免目标用户群重复选择导

3、致的满意度下降，实现了家庭通信市场的可持续发展。关键词：家庭用户，交往圈，TD-IDF方法，数据挖掘II万方数据ABSTRACTRECOGNITIONOFMOBILEFAMILYCUSTOMERSBASEDONMOBILECOMMUNICATIONINTERACTIONCIRCLEABSTRACTDomestictelecommunicationindustryhascommencedfull-servicecompetition.ChinaMobilefacedincreasingpressuresinmobilev

4、oiceservices.Familycustomersandgroupcustomerswillbethenewbusinessandthemajorrevenuegrowthpoints.Howtoidentifyfamilycustomerinmassivecustomerbase,andanalysisfamilycustomersbusinessbehaviorcharacteristic.It’sanurgenttopic.Withoutconsideringtheestablishmentofaminin

5、gmodel,basedonlyonthephysicaldiscriminantrulesoffamilycustomersandbusinesscustomers,wecanextractonly1.7millionfamiliesaroundthecustomer,accountingforabout7%oftotalcustomers.It’sfarfromthetargetoffamilycustomerbrandandnumberofproducts.Therefore,thedemandsoffamily

6、customerminingwhichusingtheapplicationofdataminingtechniquesisimminent.Thethesissolvedtheproblemthatpredictionaccuracyrateisnothighanddoesnotcoverallissuesofusergroupswithsimplemathematicalstatistics.BasedonunifieddatawarehouseofShanghaiMobileandinductioncharact

7、eristicsofusers’communicationlinkbyestablishingMXinteractioncircle,It’sdifferentfromtheordinaryintercoursecirclemodel,whichusingvoiceinteractioncirclesuperimposedSMSinteractioncircleandcombinedwithinteractionindexformula.Itaddedweightcalculationwhencombininginte

8、ractioncirclemodel.Accordingtoknownuserinformationofinteractioncircleasinput,itestablishedthemethodofcustomercharacteristicsrecognition.Thethesissummarizedandclassifi