基于技术维度的虚拟社区知识共享影响因素研究

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1、分类号——UDC密级——编号——牟中唯j『髭火等硕士学位论文基于技术维度的虚拟社区知识共享影响因素研究学位申请人姓名：奎亚羞申请学位学生类别：全日舅硕士申请学位学科专业：鲎报鲎指导教师姓名：王焦茎教授⑧揣‰s硕士学位论文幽必舢舢删删删舢删删Y2353010基于技术维度的虚拟社区知识共享影响因素研究论文作者：李亚芳指导教师：王伟军教授学科专业：情报学研究方向：竞争情报华中师范大学信息管理系2013年5月⑧硕士学位论文MASTER’STHESISTheResearchontheInnuencingFactorsofVirtualCommuni够KnowledgeSha

2、ringbasedonthe11echnicalDimension么砀懿括S锐bmitted讯PQrtialF锐绗tlment西theReq锐irememFortheM．ADegreeinMQnQgementByLiYafangPostgraduateProgramDepartmentofInformationManagementCent豫lChinaNormalUnive礴itvSupervisor：毗mgW确uIlAcademicTitle：Pro佗ssorSi印孤鹏ApproVedMay'2013硕士学位论文MASTER’STHESIS华中师范大学学位论文原

3、创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指导下，独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。作者签名：孝秭日期：砂眵年』用增日学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解华中师范大学有关保留、使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华中师范大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公

4、布学位论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后遵守此规定)保密论文注释：本学位论文属于保密，在——年解密后适用本授权书。非保密论文注释：本学位论文不属于保密范围，适用本授权书。作者签名：痊亚豫日期：≯吻年，月蚜日孙馘潞日期：锄l≥年歹月谚日本人已经认真阅读“CALIS高校学位论文全文数据库发布章程”，同意将本人的学位论文提交“CALIS高校学位论文全文数据库”中全文发布，并可按“章程”中的规定享受相关权益。作者签名：虐日期．砷哆年朋瑶日日期：细l了年，月礴日硕士学位论文MASTER’STHESIS摘要2

5、0多年以来随着信息技术和互联网技术的发展，虚拟社区成为了人们生活中不可或缺的一部分。虚拟社区可以有效的帮助人们解决学习和生活中存在的问题，对于企业的形象宣传、信息传递和文化传播等也发挥着重要的作用。一方面，人们对虚拟社区越来越依赖，另一方面，对虚拟社区的要求和期待也更高，人们希望虚拟社区有更加友好的界面以便在短时间内对其熟练操作，有更加完备的多样化的功能，以便于与其他成员进行沟通交流、知识共享，还希望虚拟社区能提供更有价值的信息和知识，以便于能够更好地完成学习和工作等。本文从技术的视角上，探究有哪些因素会影响虚拟社区中用户的知识共享行为，以及这些因素对知识共享行为

6、的影响程度，以期待能够为虚拟社区的管理提出一些建议，激发用户进行知识共享的动力，以提高虚拟社区知识共享水平和知识共享范围。本文共分六章，内容如下：第一章，绪论。在本章中主要交代本文的选题背景和研究意义，并重点阐述了本文的研究内容和方法。第二章，相关理论研究。本章首先对虚拟社区的相关概念和理论进行了阐述，接着又对国内外学者在知识共享方面的研究，包括知识和知识共享的含义，知识共享的过程和模式等理论知识进行了梳理。本章还重点分析国内外学者在虚拟社区知识共享影响因素方面的研究，为模型构建提供理论支撑。第三章，建立模型、提出假设并设计调查问卷。本章首先阐述了W蝴、社会资本理

7、论和社会认知理论、E．SQ评价体系等理论，以此为基础，构建了基于技术维度的虚拟社区知识共享影响因素模型，并对模型中涉及到的变量进行定义。在变量的测量方面，除使用成熟的量表之外，结合本文的内容和特征，提出了功能完备性、隐私与安全等变量的测量题项，完成了本文的调查问卷，并对问卷的相关内容进行了描述。第四章，基于技术维度的虚拟社区知识共享影响因素实证分析。在本章中描述了调查问卷的内容设计、样本选择以及回收方式等。在问卷展开大规模调查之前进行了小样本测试，使用SPSSl7．0对问卷的效度和信度进行检验，根据检验结果对问卷的题项进行了相应的调整。接着展开大规模调查，并对回收

8、的数据利用