电网安全性综合评价模型与方法的研究

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1、华北电力大学硕士学位论文摘要现代电力系统已逐步发展成为具有多层次结构、多控制参量以及具有广域性、开放性、不确定性和非自治性等特征的复杂大系统，其安全水平很难用单一的指标进行表征，而常规安全分析通常只能就电力系统安全的某一方面进行分析，不足以对电力系统安全进行整体的描述。借助于综合评价理论的电网安全评价已得到越来越多的重视。指标体系权重系数的确定是综合评价的核心问题。本文提出一套指标优化和权重优化的两级优化方案，集指标体系的建立、指标的量化、权重的确定、指标优化于一体，建立综合评价模型。基于该方案和电网自身特性，提出了一套用以评价电网

2、安全性的指标体系，再用主成分分析法进行指标优化，降低了指标的相关性，简化了评价过程；另外分别从主观权重和客观权重的角度对专家权重和指标权重进行分析，在主观权重中通过采用三角模糊数描述权重，基于可信性理论求取模糊层次分析法(FuzzyAnalyticalHierarchyProcess简称：FAHP)的权重，能尽量降低主观因素的影响，对于变化的指标量采用熵权修正，使求出的权重更客观；对于客观权重，采用主成分分析法(PrincipalComponentAnalysis简称：PCA)确定初步权重，还针对传统综合评价方法由于不能或较少考虑指

3、标间的均衡性，当指标值之间出现较大差异时，容易引起小指标被“淹没"的现象，进而影响综合评价结果的合理性，基于此，提出了一种在评价模型中引入均衡度系数修正客观权重，使指标间的协调及均衡情况在评价过程中得到反映，然后对主客观权重优化，得到最终权重，此方法得出的结果有着更高的可靠性和数学理论基础。论文最后通过算例验证了所提方法的正确性和优越性。关键词：电力系统；安全性；评价；模糊层次分析法；均衡度；可信性理论华北电力大学硕士学位论文AbStraCtModempowersystemhasgraduanydeVelopedintoacompl

4、exsystemwiththefcatures0fmulti-leVelstructure，multi-timescale，unceftainties，non·autonomousandsoon，sothesecurityleVelofpowersystemisdifnculttobecharacterizedbyasingleindicator．However，theconventionalsecurityanalysisusuallyonlyf．0cusonacerCainaspectofpowersystemsecurity，

5、anditisnOtenoughtohaVeaoVeralldescriptionofpowersystemsafety．Therefore，powersystemsecurityassessmentbasedontheOryofcomprehensiveassessmentisdeVelopedrapidlyinrecentyears．Weiglltcoe佑cientofindexsystemisthekemeloftheproblemofcomprehensiVeassessment．Atwo-leVeloptimization

6、programewhichareoptimizationofindicesandweightispresented．Themodelbringtogetherthebuildingofindexsystem，quantitatiVeindex，indexweightandindexoptimazition，Firstly，Anindexsystemf．0relectricnetworksecurityispresentedbaseontheprogramandthef色atureofpowergrid．Secondly，Princi

7、palcomponentanalysisisusedtooptimiazethesystem，whichreducedtherelevanceofindicesandsimplifiedtheprocessofevaluation．Inaddition，SpecialistweightcoefficientandweightcoefficientofindiceswereanalyzedfromthepointofsubjectiVeandobjectiVeconditions．WeightisobtainedbyFAHPwhich

8、basedonthecredibilitytheorywiththeindexweightoftriangularfuzzynumberintheprocessofsubjectiVeweight．Tomoresubjectiveof