模糊联合补货模型及其求解算法的研究

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1、AThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheMasterDegreeofManagementAStudyontheFuzzyJointReplenishmentModelsandAlgorithmsCandidate:FuQingliangMajor:ManagementScienceandEngineeringSupervisor:AssociateProf.WangLinHuazhongUniversityofScienceandT

2、echnologyWuhan,Hubei430074,P.R.ChinaDecember,2011独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到，本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国

3、家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在_____年解密后适用本授权书。本论文属不保密□。于(请在以上方框内打“√”)学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日华中科技大学硕士学位论文摘要联合补充库存问题(JointReplenishmentProblem,JRP)一直以来都备受关注，但是相关研究都是在清晰环境下进行的。而事实上，决

4、策者经常需要在模糊环境下进行决策。本文研究了模糊环境下的JRP和联合补货与配送调度的协同优化问题(JointReplenishmentandDeliveryScheduling,JRD)。通常情况下，有两种处理模糊参数的方法：第一种是去模糊化；第二种是建立相关机会规划模型，该方法目标在于计划期内使总成本不超过资金预算的可信性最大。本文的主要研究内容如下：第一，为了更好的阐述去模糊化和相关机会规划模型的优点和区别，分析了模糊环境下的允许缺货的连续补货(Q,r)模型，然后将两种方法应用到该模型上，并进行了对比分析

5、，给出库存现金流管理建议。第二，设计了带有次要订货成本和库存持有成本为模糊参数的JRP模型。通过将差分进化算法(DifferentialEvolutionary,DE)和传统的模糊模拟(FuzzySimulation,FS-I)方法相结合，设计出一个智能算法(FSDE-I)来求解此相关机会规划模型。为了更好的计算可信性，还设计了一个更精确的新模糊模拟方法(FS-II)，并将FS-II与DE算法相结合，提出一个新型的智能算法(FSDE-II)。第三，构建了单配送中心和多分销商环境下，配送中心次要订货成本和库存持

6、有成本为模糊变量的JRD模型。为了更加贴近现实，假设模糊参数无法取得精确地隶属度函数，然后利用符号距离法对该总成本去模糊化。为了计算最优解，设计了DE算法进行求解并通过算例进行了说明。关键词：联合采购；联合采购-配送调度；模糊；去模糊化；相关机会规划；差分进化I华中科技大学硕士学位论文AbstractThejointreplenishmentproblem(JRP)hasreceivedconsiderableattentionandallofworkontheJRPsisunderexplicitenvir

7、onment.Infact,thedecisionmakersoftenhavetofacevagueoperationalconditions.Inthisthesis,weproposeaJRPmodelandjointreplenishmentanddeliveryscheduling(JRD)modelunderfuzzyenvironment.Commonly,therearetwomethodsdealingwithfuzziness.Thefirstoneisdefuzzification.Th

8、esecondoneisconstructingadependent-chanceprogramming(DCP)modelwhichcanprovideamaximumcredibilityofaneventthatthetotalcostintheplanningperiodsdoesnotexceedacertainbudgetlevel.Themaincontentsareasfollows