基于因子分析的农林牧渔上市公司财务绩效评价研究

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1、分类号F307.11学校代码10129UDC338学号2010208029基于因子分析的农林牧渔上市公司财务绩效评价研究StudyontheFinancialPerformanceoftheAgriculturalListedCompaniesBasedonFactorAnalysis申请人：乔福厚学科门类：管理学学科专业：农业经济管理研究方向：农业会计与审计指导教师：刘英副教授论文提交日期：二〇一三年六月摘要农林牧渔上市公司是我国先进农业生产力的代表，是连接小农户和大市场的纽带，也是带动广大农村牧区经济发展，实现农业产业化经营的重要载体。

2、然而，自从农林牧渔上市公司进入资本市场以来，其规模小，发展慢，绩效不佳的弱点逐渐暴露出来，背农、转型、违法违规的现象也时有发生，这对农林牧渔业上市公司的发展壮大无疑产生了不利的影响。因此，系统地评价农林牧渔上市公司财务绩效，研究分析影响农林牧渔上市公司财务绩效的因素，有利于我们把握农林牧渔上市公司今后的发展趋势，寻找提高农林牧渔上市公司财务绩效的有效途径，推动农林牧渔上市公司又好又快发展，实现国家农业产业化的宏伟目标。笔者选取28家农林牧渔上市公司为研究样本，选取了5个方面包括每股收益、总资产周转率、主营业务增长率、公司规模等16个指标，构

3、建了农林牧渔上市公司的财务绩效评价的指标体系，运用SPSS13.0统计软件中的因子分析法对农林牧渔上市公司的财务绩效进行综合的评价，剖析了影响农林牧渔上市公司财务绩效的一些主要因素。得出结论认为我国农林牧渔上市公司的财务绩效水平普遍偏低。然后通过对比不同类型的农林牧渔上市公司财务绩效的差异，研究如何才能有针对性的采取措施，使农林牧渔上市公司资产利用实现最佳状态，使其财务绩效得以不断提升，从而使农林牧渔上市公司能够更好地适应经济发展的需求。关键词：农林牧渔上市公司；财务绩效；财务指标；因子分析StudyontheFinancialPerfor

4、manceoftheAgriculturalListedCompaniesBasedonFactorAnalysisAbstractAgriculturallistedcompanyistherepresentativeofourcountryadvancedagriculturalproductivity,itisthetiethatconnectssmallfarmersandbigmarket,italsoisimportantcarrierfordrivingthedevelopmentofthewideruralpastorala

5、reaeconomyandrealizationofagriculturalindustrialization.However,Sincetheagriculturallistedcompaniesaccessthecapitalmarkets,itsweaknessesofsmallscale,slowdevelopmentandpoorperformanceexposedmoreandmore,thephenomenonofconversion-agriculture,transition,lawandregulationviolati

6、onsoccursregularly,thatundoubtedlycausenegativeimpactontheexpansionandgrowthoftheagriculturallistedcompanies.So,systematicallyevaluatesagriculturallistedcompany'sfinancialperformance,digdeeperintothekeyfactorsthataffectonagriculturallistedcompany'sfinancialperformance,ithe

7、lpsusgraspagriculturallistedcompany'sdevelopmenttrendinthefuture,findtheeffectivewaystoincreaseagriculturallistedcompany'sfinancialperformance,promotesoundandrapiddevelopmentoftheagriculturallistedcompaniesandachievetheambitiousgoalofnationalagriculturalindustrializationgo

8、al.Theauthorselected28agriculturallistedcompaniesasresearchsamples,16financialindexesfrom