基于商业银行信贷风险测量理论下的不良资产处置研究

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1、学校代码：10207分类号：F830学号：4101020029密级：内部硕士学位论文基于商业银行信贷风险测量理论下的不良资产处置研究Basedcommercialbankcreditriskmeasurementtheorydisposalofnon-performingassetsresearch学科专业：金融学研究方向：货币银行学姓名：姜为指导教师：程松彬教授硕士学位类型：学历硕士授予单位：吉林财经大学二O一三年四月万方数据原创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任

2、何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得吉林财经大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。因本学位论文引起的法律结果完全由本人承担。本学位论文成果归吉林财经大学所有。指导教师签名：日期：学位论文作者签名：日期：学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解吉林财经大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权吉林财经大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描

3、等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本授权书，本论文：□不保密，□保密期限至年月止）。指导教师签名：日期：学位论文作者签名：日期：万方数据中文摘要本文基于商业银行风险测量方法对银行的不良资产处置进行研究，意在通过对商业银行风险测量方式的介绍，使银行从源头上减少不良资产的形成，通过介绍国外的先进做法，进而使我国商业银行在不良风险处置问题上吸取其成功经验，取长补短。全文分五章：第一章介绍了不良资产处置的研究背景、研究目的及意义、研究方法及国内外的研究现状。第二章介绍了商业银行在贷款监测上的理论方法，包括传统理论中的专家方法、评级方法

4、、信用评分法与现代理论中的KMV模型、宏观模拟法、风险中性估值法、在险价值估值法。第三章介绍了不良贷款的现状及中国四大商业银行与股份制商业银行对于不良贷款的成因。第四章介绍了国外银行的优秀做法。韩国的组建资产管理公司；瑞典的“好银行”与“坏银行”处理并重；法国的信贷银行的市场化与民营化。第五章我国处置不良资产的建议。资产证券化冲销不良资产、资本运营法冲销不良资产、联合运营法冲销不良资产、并购重组法冲销不良资产。关键词：信贷风险风险测量不良贷款I万方数据AbstractDisposalofnon-performingassetsofbanksbased

5、commercialbankriskmeasurementmethods,Italy,throughtheintroductionofcommercialbanksriskmeasurementmethodtoreducetheformationofnon-performingassetsofbanksfromthesource,therebyenablingourbusinessthroughtheintroductionofforeignadvancedpracticebankstoabsorbthesuccessfulexperienceofa

6、dverseriskdisposalproblem,learnfromeachother.Paperisdividedintofivechapters.Thefirstchapterintroducestheresearchbackgroundofthedisposalofnon-performingassets,thepurposeandsignificanceoftheresearchmethodsandresearchstatus.Thesecondchapterdescribesthemethodsofthetheoryofcommercia

7、lbankloanmonitoring,includingexpertsinthetraditionaltheory,theratingmethod,thecreditscorewithmoderntheoryKMVmodel,macroeconomicsimulation,risk-neutralvaluationmethodatRiskvaluevaluationmethod.Thethirdchapterdescribesthestatusofnon-performingloansofstate-ownedbanksandjoint-stock

8、commercialbanksforthecausesofnon-performingloans.Thefo