基于反思的深度学习研究

《基于反思的深度学习研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、吴秀娟：基于反思的深度学习研究摘要深度学习是一种面向真实社会情景和复杂技术环境中的学习方式和学习理念，倡导通过深度加工知识信息、深度理解复杂概念、深度掌握内在含义，主动建构个人知识体系并有效迁移应用在真实情境中解决复杂问题，并最终促进全面学习目标的达成和高阶思维能力的发展。深度学习近年来引起学习研究群体的关注和学习者个体的重视。深度学习被认为可解构为高阶学习、整合性学习和反思性学习等多种类型，其中反思性学习是实现深度学习的重要途径，基于反思的深度学习实质上是以反思性学习为核心内容的深度学习。“如何通过反思来促进深度学习”、“反思对深度学习的促进效果如何”是基于反思的深度学习研究的两个关键问题。

2、本论文即从理论与实践相结合的角度出发，力图解答这些问题。由此，本论文主要内容如下：第一、二两章，主要通过文献研究综述深度学习的研究现状和发展趋势，阐述深度学习的概念内涵、基本特征和实现过程，力图揭示“深度学习是如何发生的”；接着，提出以布鲁姆的认知目标分类学、辛普森的动作技能目标分类学和比格斯的SOLO分类法为深度学习评价的理论依据，力图阐明“如何评价深度学习”；同时，在这个部分，论文梳理了反思性学习的概念内涵、实施过程和实现方式，力图解析“反思性学习是如何进行的”。第三章，在研究深度学习和反思性学习的理论基础上，提出“基于反思的深度学习”这一概念，并分析了深度学习和反思性学习的内在联系，指出

3、反思性学习能促进深度学习的实现，实质上属于深度学习的范畴，而深度学习能促进元认知能力的发展，也是其主要达成的目标。至此基本完成从理论层面对“反思是否能够促进深度学习”这一研究问题的解答。而对于“如何通过反思来促进深度学习”，本研究构建了基于反思的深度学习过程模型，描述了在深度学习的导入、主体以及评价等阶段中反思活动的方式及作用，并根据深度学习评价的相关理论，构建了基于反思的深度学习评价体系，提出从知识认知理解和动作技能掌握的双重角度进行多元化评价。第四章，为了检验“反思对深度学习的促进效果如何”，根据基于反思的深度学习过程模型和评价体系，结合普通高中信息技术课程中“图像信息的采集与加工”这一章

4、节的教学目标，设计了基于反思的深度学习的实验研究方案并开展了相关教学实践活动。通过对实验前测中调查问卷的统计分析，了解学生学习能力水平和发展现状，并确定实验对象；然后在实验中通过特定教学干预引导实验班学生在课前、课堂和课后开展学习反思活动；通过对实验后测中书面测验和作品评价的统计分析，得出假设检验的结果，实验证明基于反思的深度学习模式具有一定的可行性且反思活动确能有效促进学生的深度学习达成。关键词：反思；反思性学习；深度学习；基于反思的深度学习11扬州大学硕士学位论文AbstractDeeplearningisanimportantwayandconceptionoflearninginthe

5、realsocialsituationandcomplextechnologyenvironment，whichadvocatestodeepprocessinformation，understandcomplexconcepts，mastertheinternalmeaning，initiativelyconstructpersonalknowledgeandtheneffectivelymigrateintorealsituationstosolvecomplexproblems，eventuallytoachievetheoveralllearningobjectivesanddevel

6、opthehigh·orderthinkingability．Deeplearninghasdrawntheattentionofthelearningresearchersandindividuallearners．ItisassumedthatdeeplearningCanbedeconstructedintohigh—orderlearning，integrativelearning，orreflectivelearning．Amongtheselearningtypes，reflectivelearningisamajorwaytorealizedeeplearning，andesse

7、ntiallyreflection-baseddeeplearningtakesreflectivelearningasitscorecontent．”Howtopromotedeeplearningbyreflection”and”howtomeasurethepromotingeffectsofreflectionondeeplearning”aretwocriticalissuesofthi