基于moss的异源实体关联方法研究

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1、硕士学位论文基于MOSS的异源实体关联方法研究吕海红燕山大学2010年12月万方数据国内图书分类号：TP311.11国际图书分类号：654工学硕士学位论文基于MOSS的异源实体关联方法研究万方数据硕士研究生：导师：申请学位级别：学科、专业：所在单位：授予学位单位：吕海红刘永山教授工学硕士计算机应用技术信息科学与工程学院燕山大学ClassifiedIndex:TP311.11U.D.C.:654DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringTHERESEARCHOFHETEROGENEOUSENTIT

2、YASSOCIATIONMETHODBASEDONMOSS万方数据Candidate:Supervisor:AcademicDegreeAppliedfor:Speciality:University:LvHaihongProf.LiuYongshanMasterofEngineeringComputerApplicationTechnologyYanshanUniversity燕山大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《基于MOSS的异源实体关联方法研究》，是本人在导师指导下，在燕山大学攻读硕士学位期间独立进行

3、研究工作所取得的成果。据本人所知，论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签字：日期：年月日燕山大学硕士学位论文使用授权书《基于MOSS的异源实体关联方法研究》系本人在燕山大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归燕山大学所有，本人如需发表将署名燕山大学为第一完成单位及相关人员。本人完全了解燕山大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本，允许论文

4、被查阅和借阅。本人授权燕山大学，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，可以公布论文的全部或部分内容。保密，在本学位论文属于不保密。（请在以上相应方框内打“√”）年解密后适用本授权书。作者签名：导师签名：日期：日期：年年月月日日万方数据摘要在MOSS2007中，只有位于同一个业务应用程序中的实体之间才能进行关联。业务数据目录可以集成来自后端服务器的多种业务应用程序，位于不同的业务应用程序的实体之间称为异源实体。异源实体之间也可能存在着一定的关联，如果仅靠业务分析师分析这些实体之间的关联信息工作量是很大的，因此如何才能快速的挖掘出这

5、些异源实体之间的关联信息以及如何在MOSS中实现异源实体之间的关联具有重要意义。首先，为了判断词语的相似性，对MOSS中业务数据目录的结构特点进行分析，引入了名称扩展向量，并给出了算法的准则函数，在此基础上提出了根据业务数据目录生成名称扩展向量的算法ENV。算法以同义词词林和WordNet为支撑，根据业务数据目录中的实体信息生成包含中英文同义词、合成词、缩写词的名称扩展向量集，为MHEA算法提供理论基础。其次，为了挖掘MOSS中异源实体之间的关联信息，在名称扩展向量的基础上，提出了MHEA算法。结合MOSS的业务应用程序中实体的结构特征，给出

6、了判断异源实体是否相似的方法，并在此基础上根据实体中FindSpecific方法的属性挖掘异源实体之间的关联信息。算法输出的异源实体关联矩阵集为业务分析师制定解决方案提供理论依据。最后，使用旭硝子汽车玻璃中国有限公司管理信息系统的业务数据目录，对本文提出的方法进行实验测试。在实验中提出了基于MOSS的异源实体关联模型，通过此模型实现MOSS中异源实体之间的关联，并根据测试结果对算法性能进行分析，验证了方法的可行性。关键词MOSS；名称扩展向量；异源实体；关联；业务数据目录；业务应用程序万方数据AbstractInMOSS2007,onlyth

7、eentitiesinthesamebusinessapplicationcanassociatewitheachother.Businessdatacatalogcanintegratemanykindsofbusinessapplicationsfromback-endserverapplications.TheentitiesfromdifferentbusinessapplicationsarecalledHeterogeneousEntity.Theremaybeassociationsexistamongheterogeneous

8、entities.It’sdifficultforbusinessanalysttofindassociationsamongheterogeneousentiti