基于概率关联的信号分选方法研究

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1、分类号：密级：ＵＤＣ：编号：工学硕士学位论文基于概率关联的信号分选方法研究硕士研究生：纪风有指导教师：郜丽鹏教授学科、专业：信息与通信工程论文主审人：赵忠凯副教授哈尔滨工程大学2018年3月分类号：密级：ＵＤＣ：编号：工学硕士学位论文基于概率关联的信号分选方法研究硕士研究生：纪风有指导教师：郜丽鹏教授学位级别：工学硕士学科、专业：信息与通信工程所在单位：信息与通信工程学院论文提交日期：2017年12月论文答辩日期：2018年3月学位授予单位：哈尔滨工程大学ClassifiedIndex:U.D.C:ADissertationforthe

2、DegreeofM.EngResearchonProbabilityAssociation-BasedSignalSortingMethodCandidate:JiFengyouSupervisor:Prof.GaoLipengAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpecialty:InformationandCommunicationEngineeringDateofSubmission:December，2017DateofOralExamination:March，2018Uni

3、versity:HarbinEngineeringUniversity哈尔滨工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明：本论文的所有工作，是在导师的指导下，由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出，并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者（签字）：日期：年月日哈尔滨工程大学学位论文授权使用声明本人完全了解学校保护知识产权的有关规定，即研究生在校攻读

4、学位期间论文工作的知识产权属于哈尔滨工程大学。哈尔滨工程大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件。本人允许哈尔滨工程大学将论文的部分或全部内容编入有关数据库进行检索，可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文，可以公布论文的全部内容。同时本人保证毕业后结合学位论文研究课题再撰写的论文一律注明作者第一署名单位为哈尔滨工程大学。涉密学位论文待解密后适用本声明。本论文（□在授予学位后即可□在授予学位12个月后□解密后）由哈尔滨工程大学送交有关部门进行保存、汇编等。作者（签字）：导师（签字）：日期：年月日年月日基于概率关联的

5、信号分选方法研究摘要雷达信号分选一直都是电子战中的关键技术和研究热点。随着电磁环境日益复杂，雷达信号种类增多，雷达参数多变，信号流密度增大，会出现雷达脉冲密集，雷达参数接近，脉冲交叠，杂波干扰等现象，这些都会对雷达信号分选带来困难。本文从雷达信号分选这一电子侦察领域的迫切需求出发，对雷达信号预处理和主处理分别进行深入研究，主要研究内容概括如下：首先，针对不同雷达参数有相近或交叠的情况，提出了基于联合概率数据关联的雷达参数概率聚类模型，该模型将雷达参数从量测域变换到概率域，使得脉冲描述字（PDW）与不同雷达参数的误差变换为关联概率的大小。

6、同时，当一个脉冲描述字同时落入几部不同雷达的参数门限时，通过关联概率更新雷达参数，实现了对同时关联上的雷达参数聚类中心的更新，避免杂波对聚类中心的影响，有效的提高了聚类中心值的准确性。其次，在雷达参数概率聚类模型的基础上进一步提出了多假设分析聚类算法，该算法是在多假设跟踪算法的基础上提出的，算法将关联到不同雷达的脉冲描述字的事件生成假设。同时对脉冲叠加情况作出合理的分析，利用脉冲叠加的一些特性，作出假设，利用雷达参数概率模型对生成的可能的雷达树参数进行更新，并且在一个假设生成后的N次参数更新后，对假设的真伪进行回溯决策，验证最合理假设，

7、删除其它假设。仿真结果表明，算法进一步提高了聚类的正确匹配率。最后，对多假设分析聚类与序列差直方图（SDIF）改进算法联合分选进行研究。先对SDIF算法进行改进，提高其对抖动雷达信号的处理能力，抗杂波与干扰能力。再将雷达信号多假设分析与SDIF改进算法联合分选。经仿真验证，算法在雷达参数有交叠、存在脉冲叠加、有杂波干扰的电磁环境下，有良好的正确分选率。关键词：信号分选；序列差直方图法；雷达参数概率关联；多假设分析哈尔滨工程大学硕士学位论文基于概率关联的信号分选方法研究ABSTRACTRadarsignalsortinghasalways

8、beenakeytechnologyandresearchhotspotinelectronicwarfare.Thevarietyofsignals,rapidchangesinradarparamete