基于地质灾害的异源空间数据集成方法研究

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1、辽宁工程技术大学硕士学位论文基于地质灾害的异源空间数据集成方法研究姓名：张凯选申请学位级别：硕士专业：摄影测量与遥感指导教师：武文波;张军20040201辽’，】一样技术大学硕士学位论文摘要空间数据集成方法研究是解决GIs数据共享的关键技术之一，它已成为当前信息化社会的研究热点。基于地质灾害的异源空间数据集成方法研究，是搭建地质灾害相关GIS平台和进行地质灾害分析的前提。基于地质灾害的异源空间数据集成汇集了测绘和地质等行业的空间数据，行业性的数据冲突给传统单一行业由数据采集带来的多源空间集成方法带来了新的挑战。本文介绍了传统空间数据集

2、成的研究成果和基于地质灾害空间数据集成研究的现状；分析了异源空间数据的表达内容和特点；用测绘行业的数据处理的思想对测绘和地质行业空间数据的空间特征和属性特征的集成方法进行探讨；并且还研究了集成处理过程中数据的质量控制方法。最后，通过对三峡地质灾害相关平台搭建中异源空间数据集成方法讨论来对文中阐述的方法和理论加以印证。关键词：异源空间数据、集成、空间特征、属性特征、地质灾害辽宁工程技术大学硕士学位论文AbstractAresearchonthemethodsofspatialdataintegration，beingoneoftheke

3、ytechnologiesinthesharingofGISdata，hasbecomethehottopicincurrentinformationsociety．IthasbecomethepreconditionofconstructingGISframeaboutgeologichazardanddeeplystudyinggeologichazardtoresearchonthewaysofintegratingthespatialdatafromdifferenttradesaboutgeologichazard．Beca

4、usetherearedifferentkindsofthespatialdatafromsurveyingandmappingandgeologicintheintegration，ithasbecomeanewchallengetothepastwaysofintegrationthatthedatafromtradescrashintoeachother．Firstly，thepaperintroducestheresearchfruitsthathavebeengainedandthestatusquoofstudyingth

5、ewaysofintegratingthespatialdatefromdifferenttradesaboutgeologichazard．Secondly，thepapersaysthecontentandcharacteristicofthespatialdatafromdifferenttrades．Thirdlythepaperdiscussthewaysofintegratingthefeatureandattributeaboutspatialdatafromsurveyingandmappingandgeologic．

6、Andthenthepapermakesclearhowtocontrolthequalityofintegration．Intheend，thepaperexplainthosewaysofintegrationisvaluablebydiscussingthewaysofintegrationinconstructingGISframeaboutTree—gorgegeologichazard．Keywords：SpatialDatefromDifferentTrades。IntegrateSpatialFeatureAttrib

7、uteFeatureGe0109ieHazard辽宁工程技术大学硕士学位论文1绪论1．1单一行业地球空间数据空问数据集成研究从某种意义上，不同要素的透明纸质地图叠加分析即已开数据集成之先河。数字数据的集成研究及使用始于本世纪60年代，地理信息系统的出现及应用、多元数据的使用推动了地球空间数据集成研究及应用。但对地球空间数据的概念、特征的认识，地球空问数据集成的机理、理论和方法等的研究，仍需进一步深化。1．1．1测绘行业的空间数据集成集成(integration)是指通过结合分散的部分形成一个整体。有关测绘行业的空间数据集成的概念很多，

8、根据其侧重点归结为以下几类(I．D．H．ShePherd1991)：(1)GIS功能观点认为数据集成是地理信息系统的基本功能，是原数据层经过缓冲、叠加、获取、添加等操作获得新数据集的过程：(2)简单组织转化观点认为数据集