基于gml的空间数据集成技术研究

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1、基于GML的空间数据集成技术研究占美志何政伟李程(成都理工大学四川成都610059)摘要:GIS的快速发展和广泛应用导致空间数据的多源性的产生，给数据的应用和共享带来不便。使得空间集成技术越来越受到大家关注，因此GML的空间数据集成技术也被许多不同行业接受和采用，使用GML存储和发布空间数据大大的提高了数据共享性，也将有利于GIS的发展和应用。关键字:空间数据集成；GIS;GML;空间数据转换ResearchonintegrationtechnologyofspatialdatabasedonGMLZHA

2、NMEIZHIHEZHENGWEILICHENG(ChengduUniverisityofTechnology;SICHUANCHENGDU610059)Abstract:TherapiddevelopmentandwideapplicationofGISresultedinspatialdatamultigeneration,inconvenientfortheapplicationanddatasharing.Tomakemorespaceintegrationtechnologymoreattent

3、ion,sotheGMLspatialdataintegrationtechnologyhasbeenacceptedandadoptedbymanyenterprises,theuseofGMLstorageandreleaseofspatialdataandgreatlyimprovethedatasharing,willalsobeconducivetothedevelopmentandapplicationofGIS.Keywords:Spatialdataintegration;GIS;GML;

4、spatialdatatransfer1引言随着科学技术的不断发展，计算机技术已经深入到生活中的每个环节，在不同的环节要用到不同的硬件和软件，这也导致信息在一定程度上的差异性。尤其在一些地理信息系统中尤为显著，GIS软件种类繁多，他们具有不同的数据存储格式，很大程度上妨碍了数据共享和信息交流。随着GIS的快速发展，如何将这些数据充分利用起来，实现数据共享已经迫不及待了。因此发展空间数据集成技术已经不可避免了。空间对象包括空间数据和属性数据两种，空间数据表现了地理空间实体的位置、大小、形状、方向以及几何拓扑

5、关系。属性数据表现空间实体的空间属性以外的其他属性特征，而属性数据主要是对空间数据的说明。比如地质灾害点，如用Point表示，空间属性就比较简单了，也就是灾害点的地理坐标，但是属性数据可能很多，在国土部下发的地质灾害信息调查表中，属性数量多达200多个。空间对象的空间数据和属性数据也有两种存储模式，一种是空间数据与属性数据存都存在GIS平台的空间文件中；另一种是把空间数据与属性数据分离，空间数据存在GIS平台的空间文件中，而属性数据则存在独立的数据库表中，两者通过唯一的空间对象识别码连接。GIS平台为第一

6、种存储模式提供了空间数据和非空间数据的统一管理，不需要额外的数据库管理系统，缺点是存取不方便；后一种模式采用GIS平台和数据库管理系统相互结合的办法，充分发挥GIS和数据库管理系统各自的优势，提高工作效益、方便数据存储、检索能力，但需要额外的投资。对于数据庞大的系统，为了保证系统的效率和程序的方便性，采用空间数据与属性数据分离的模式更合理。2空间数据集成模式及比较各种GIS系统的数据格式都不一样，并且互不兼容，所以一种平台下的数据，只有经过特定的工具转换后，才能在另一种平台下使用。常用的GIS系统有：Ar

7、cGIS、MapInfo、GeoMedia、MGE、SmallWorld、Supermap、MapGIS、GeoStar、TopMap、GeoBean、VRMap、MapEngine等，实现这些不同格式的数据之间的相互转换是非常复杂的。目前，实现数据集成模式大致有数据格式转换模式、直接数据访问模式、数据互操作模式三种[1-3]。2.1数据格式转换模式对于这种模式来说，就是从一种数据格式转换到另一种数据格式，这是一种传统的地理信息系统数据集成模式。一般这种方式是软件公司提供专门软件来实现完成的。例如从Aut

8、oDesk的DXF文件格式转化到MapInfo的MIF文件格式。对于这种转换模式，正是因为对空间对象统一描述方法的缺乏，才使得在描述空间对象时采用的数据模型有不同的数据模式，因而使得转换后源数据的信息不能完全表达出来。另外，这种模式需要将数据统一起来，这样就违背了数据分析和独立性的原则[1]。2.2直接数据访问模式直接数据访问是指在一个软件中实现对其他软件数据格式的直接访问。简单地说就是一个软件可以根据用户要求生成和使用其他软