移动ecg信号处理和波形自动识别的研究与实现

《移动ecg信号处理和波形自动识别的研究与实现》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、学校代码：10255学号：2111487移动ECG信号处理和波形自动识别的研究与实现ResearchandImplementationofMovingECGSignalProcessingandWaveformAutomaticRecognition学科专业：计算机应用技术作者：陈美丽指导教师：李锋答辩日期：2014年1月东华大学计算机科学与技术学院SchoolofComputerScienceandTechnologyDonghuaUniversity东华大学学位论文原创性声明哗裂掣峭本人郑重声明：我恪守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交的学位论文

2、，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中己明确注明和引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写，我对所写的内容负责，并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：陈美丽日期：功伽年z／月≯／日东华大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权东华大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段

3、保存和汇编本学位论文。本学位论文属于保密口，在——年解密后适用本版权书。不保密豸。学位论文作者签名：陈乏丽日期：功烨年Z月衫日弁毒害％／月●●，繇乙登年jiy>刻％导耻鲭期移动ECG信号处理和波形自动识别的研究与实现摘要本论文针对ECG心电信号处理和波形自动识别系统中心电信号的预处理与波形自动识别技术展开研究工作。论文综述了心电信号预处理与波形自动识别的发展状况，概述了心电图基础知识、PTB心电诊断数据库，并对心电信号处理和波形识别系统进行了总体设计。在此基础上，设计了基线漂移去除算法和自动识别算法。心电信号中的基线漂移噪声对波形自动识别的准确性

4、影响较大，本文通过分析心电信号中基线漂移信号的特点，设计了基于一阶差分、三次样条曲线的“去除基线漂移算法”来滤除心电信号基线漂移噪声，为心电信号的波形自动识别奠定了基础。然后采用PTB心电诊断数据库通过仿真验证该算法的效果。论文对心电信号的波形自动识别技术进行了探索性研究，提出了“基于几何特征的波形自动识别算法”。该算法主要分为两个阶段：(1)波形几何特征的提取。波形几何特征主要包括两个：点的运动趋势和最优斜率，本文设计了运动趋势判定算法和斜率寻优算法来分别提取这两个几何特征。运动趋势判定算法通过计算每个点的临近五个点的相异斜率，并根据趋势判定原

5、理来预测每个点的未来运动趋势。斜率寻优算法是在趋势判定算法的基础上，利用均值定理获得最优斜率。(2)波形识别。波形识别阶段根据心电信号波形的特点分为五个部分：P波识别、Q波识别、R波识别、S波识别、T波识别。每个部分都是利用第一阶段得到的两个几何特征值，再结合电压阈值、时间阈值限定波形特征点的范围，采用模极大值来实现波形特征点的检测，即实现T波，P波，QRS波群的起点、终点以及波峰波谷的自动识别。然后，我们采用VS2010、TeeChart图表控件等开发工具开发了以本文设计的算法为基础的ECG心电信号处理和波形自动识别系统。该系统实现了ECG信号

6、预处理、波形识别、特征参数检测等功能，并且该系统通过对输入的心电信号进行简单分析给出初步的诊断报告。最后，为评估算法性能，我们以联邦物理技术研究院(Physikalisch．TechnischeBundesanstalt，PTB)心电诊断数据库的数据为基础数据，分析了系统运行效果。经验证本文设计的所有算法达到了比较理想的结果，有较高的可靠性和较强的实用性。关键词：ECG，波形识别，几何特征，PTBRESEARCHANDIMPLEMENTATIONOFMOVINGECGSIGNALPROCESSINGANDⅥ(ALVEFoRMAUTOMATICRE

7、COGNITIONABSTRACTThisdissertationstudiedpretreatmenttechnologyofECGandwaveformautomaticidentificationtechnology,whichispartofECGsignalprocessingandwaveformAutomaticIdentificationSystemThisdissertationsummarizesthedevelopmentofECGsignalpreprocessingandautomaticidentification，s

8、ummarizesthebasicsofelectrocardiogram，PTBdiagnosticECGdatabase，andde