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时间:2019-01-30
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1、广西师范大学硕士学位论文关于ECG信号处理与分析的研究姓名:陈瑞中申请学位级别:硕士专业:计算机理论与软件指导教师:冯嘉礼20000101关于ECG信号处躞与分板鼹鼍厍究中文摘腰心盎营蒺孵是藏骑A类生象游主妥疫病之一。而,0电信譬(electrocardiogram-ECGJ则怒评价心蛀功能的巫要依据。周此,芙p心电信亏的处理和分忻的肼宄一直为耳方所戈注。髓j瞥计算}几技术的进步,所聚Hj的方洼也盎下断的政进甲。菇本文中,笔肯飙计算扭技表翘角度密黢,对心电簧号研究中盼三个重要方向进fr了探讨,霄党,
2、介绍一种以小波变撒实现心电信号滤波处理的方法。该方法采用小波变按融慝治心电信号分蜒为不霹频段F的鳃露信号。掇掘心电信号特氇t,眉麓鏖滤液方法对期再进杼处理。再瑚小波逆变按饿复信号,就簇实现心电信号中主要干扰舸消除。其次.在本文中介绍了一种搏丁I小渡}申经网络的心电数据压缩方法。经过研究轰薅,采用小波舞络心电厩缭楼投蛹方法W戬大锰抽谯秘络数蝗敛遮藏;与整于BP网络{j勺压缩法摇比。具育较犬的优点。鼹后.本文研究了一种基于小波神经列绺的心电分类方法。该方法j{j~些心电数搦(其中色括P波,ORS复台波和
3、T波等信息)训练小渡芦#经网络,使网络既娆对城绦过瓣白I毽数据正确分娄,又能对泰{jl
4、练过鹣心壤数据毒较好黪分类照力,通过与BF'耐络的训练缩袋对比,小波神经丽络有更好神分类琏力私泛化能力。园此,小波神经网络在ECG信号处理与分l阡方面有较好的应用前景干¨优越}生。关键词;小波,滤波。小波神经网络,压端,分类AbstractCardiova5culasdiseaseisOOeofthemosl.importantdiseasesinendangeringhumall’slife-andelectr
5、ocardiogram(ECG)isaimportantdiagnostictOO]farassessinghe3nfunction.SothestudiesonECGprocessingandECGanal)zingarecmtstam[、fotIoned、githinterest.WiththeprogressofcomputertechnologiestthemethodsofECGprocessingandECGanalyzinghavebeenimprovedThispaperapproa
6、chesthreequestionsaboutthestud?ofECGwiththetechnologvofcomputer.Firstly。inthispaperafi[teffngmethodforECGsignalisintroducedwhichdecomposesoriginalECGsignalsindetailsignalsondifferentfrequencybandsbyusingWaveletTransform(WT).AccordingtoECGsignalfeamre,s
7、omedetailsignalsareprocessedbythresholdfilteringalgorithm,andthenthesignalisreconstructectbyinverseWT.Therefore,severalmaininterferenceinECGsignalcanberemoved.Experimentalresultsdemonstratethatthisisanefficientfilteringmethod.Secondly.amethodofECG’sdat
8、acompressionbasedoilwaveletneuralnegvorkisintroducedirlthepaperhere.TheExperimentalresults曲owthatthewaveletneuralnee,sorkcompressingtemplate最mgreatlyquicken激speedofneVxorkconvergenceComparingwithBPnetwork,themethodofwaveletneuraloegvorkhasmoreadvantage
9、s.Finally,amethodofelectrocardiogramclassificationbasedonwaveletneuralnetworkisreposedinthispaper.Inthismethod。electrocardiogramdataincludingthoseofPt~aveQRScomplexandTwavevcerefirstl?usedtotrainthe佴aVe{就neuralnetwork,andthenthev,avelet
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