ecg信息的身份识别算法研究与实现

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1、分类号：密级：UDC：学号：406629513023南昌大学硕士研究生学位论文ECG信息的身份识别算法研究与实现ResearchandImplementationofIdentificationAlgorithmBasedonECGInformation虞素灵培养单位（院、系）：软件学院指导教师姓名、职称：芦东昕教授指导教师姓名、职称：李立宏教授申请学位的学科门类：工科学科专业名称：软件工程论文答辩日期：2016年5月21日答辩委员会主席：杨国强评阅人：杨国强舒坚2016年5月24日一、学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研

2、究成果。据我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南昌大学或其他教育化＾构的学位或证书而使用过的材料一同工作的同志对本研究所做的任何贡。与我献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名（手写衰签字日期：从／ｋ年＾月／日＾二、学位论文版权使用授权书、本学位论文作者完全了解南昌大学有关保留使用学位论文的规定，同意学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权南昌大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用

3、影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文）。同时授权北京万方数据股份有限公司和中国学术期刊（光盘版电子杂志社将本学位论文收录到Ｘ中国学位论文全文数据库》和《中国优秀博硕±学位，论文全文数据库》中全文发表，并通过网络向社会公众提供信息服务同意按＂＂规定享受相关权益章程。学位论文作者签名（手写）：导师签名签字曰其年＾月，日签字日期：年月平７论文题目於旬传鼠砍换剧填化詞？章食孤声戸＾＇±［□硕±［ｇｆ名焉Ｉ学号的化今论文级别Ｉ博＿＿南表院ｍ／系／所棘巧哮榜专业龄俾碟Ｅ＿ａｉｌ各注：＂＂材公开□保密（向校学位办申

4、请获批准为保密，．年＿＿月后公开）摘要摘要在科技飞速发展的今日，传统的身份识别方法受到新兴技术的巨大挑战，静态密码等方式的身份识别技术已经能被轻易破解。本文研究的心电信息作为人类活体固有的生理特征之一，形成机理复杂因此难以被仿冒，且信号构成因人而异，所以将其应用在身份识别领域安全可靠。本文利用可穿戴设备进行心电和脉搏信息的同步采集，利用两者的相对位置来定位心电信息中最明显的特征—R波峰值点。为最大限度保证R波峰值点的提取正确性，加入R波倒置检测、干扰判断等算法。在融合心电信号变换特征和解析特征的基础上，利用二次识别方法进行识别验证，能较大程度提高身份识别的准确率。基于这些

5、工作，本文还在Android平台上设计了心电信息的身份识别软件，主要实现的功能包括用户模板注册、模板匹配和管理用户等。除了实验室自采集数据样本，本文还利用公开数据库进行算法的验证，分别验证了测试集时长为6s和30s的身份识别率，实验结果证明了算法具有较高的适用性。本文所设计的Android软件实现了正确的识别流程，真正将理论研究与实践应用相结合。关键词：心电身份识别；心电融合特征；二次识别算法；Android软件IAbstractABSTRACTNowadaysscienceandtechnologyaredevelopingmoreandmorerapidly,thetrad

6、itionalidentificationmethodsarefacingahugechallengemadebyemergingtechnology.Someordinaryidentityauthenticationtechniquessuchasstaticpasswordcouldbecrackedeasily.Theelectrocardiogram(ECG)signalthatthisarticlestudiesisoneoftheinherentphysiologicalcharacteristicsofhumanbody.ThemechanismofECGfor

7、mationisverycomplex,soitisdifficulttobecounterfeited.Moreover,thesignalcompositionvariesfrompersontoperson.Therefore,itissafeandreliablethatECGinformationisusedintheresearchfieldofidentityrecognition.ThewearableECGandphotoplethysmography(PPG)synchr