基于anp的超级决策软件介绍及其应用

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1、2003年8月系统工程理论与实践第8期文章编号:100026788(2003)0820141203基于ANP的超级决策软件介绍及其应用1122刘睿,余建星,孙宏才,田平(1.天津大学建筑工程学院,天津300072;2.总装备部工程兵二所,北京100850)摘要:从应用的角度介绍ANP(网络层次分析法)应用软件——超级决策软件系统,并利用该软件对水利水电项目导流施工方案进行评价L用同一组数据分别对ANP和AHP模型进行计算,出现了倒序现象,因此是否考虑系统内部元素间的反馈和依存关系将直接影响备选方案的排序L作者尝试性地应用该软件,说明A

2、NP方法作为一种决策方法是可以用于工程实际的L关键词:ANP;超级决策;施工方案评价中图分类号:N94文献标识码:AIntroductiontotheANPSuperDecisionsSoftwareandItsApplication1122LIURui,YUJian2xing,SUNHong2cai,TIANPing(1.SchoolofConstructionEngineering,TianjinUniversity,Tianjin300072,China;2.No.2institute,EngineeringCorps,Equi

3、pmentDepartmentofGeneral,Beijing100850,China)Abstract:Intheviewofapplication,thepaperintroducestheANPsuperdecisionsoftware,mean2whileusethesoftwaretoevaluatetheconstructionplaninhydroelectricpowerproject.Forrankbe2comesreversedwhencalculatingAHPmodelandANPmodelwiththesa

4、medata,itprovesthepriorityoftheplanhasthedirectlyconnectionwiththemodelwhetherconsideringdependenceandfeedbackofelementsornot.Asadecisionmethod,theANPtheorycanbeusedinpracticalengineeringwiththehelpofthesoftware.Keywords:ANP(AnalyticNetworkProcess);superdecision;constru

5、ctionplanevaluation1引言AHP(AnalyticHierarchyProcess)是美国Pittburgh大学T.L.Satty教授提出的一种多准则决策方法,已在系统决策中得到了广泛的应用L常规的AHP方法将系统划分为层次,只考虑上一层次元素对下一层次元素的支配和影响,同时假设同一层次的元素之间是相互独立的,不存在相互依存的关系L这种假设在简化了系统内部元素关系的同时,也限制了其在复杂系统中的应用L许多复杂系统必须考虑层次内部元素的依存和下层元素对上层元素的反馈影响,T.L.Satty教授为此在1996年系统地提出

6、了ANP(Ana2[1]lyticNetworkProcess)理论,将系统内各元素的关系用类似网络结构表示,而不再是简单的递阶层次结构LANP理论更准确地描述客观事物之间的联系,是一种更加有效实用的决策方法L传统的AHP方法只是ANP方法的一个特例L由于国内对ANP的理论研究还处于初级阶段,有关ANP理论的文章不多,如文献[2,3],加上ANP模型的计算较为复杂,在不借助于计算软件的情况下,很难将ANP模型应用于解决实际决策问题LANP计算问题是解决ANP应用的瓶颈,其计算的复杂性严重阻碍ANP理论在实践中的应用L目前国内将收稿日期

7、:2002209219作者简介:刘睿(1969-),女,安徽合肥人,博士研究生,研究方向为工程项目风险管理,Email:liuruibeijing@sohu.com;余建星,天津大学建工学院院长,博士生导师;孙宏才,总装备部工程兵二所所长,博士生导师;田平,总装备部工程兵二所总工程师L©1994-2009ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved.http://www.cnki.net142系统工程理论与实践2003年8月ANP模型用于实际的例子尚不多

8、见,文献[4]将一个简单的带反馈的AHP问题(ANP)转化为AHP之后,将问题得以求解L如果对较为复杂的ANP问题,文献[4]的方法将是无法推广的L最近RozannW.Satty和WilliamAdams在美国推出了超级

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