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时间:2019-03-07
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1、万方数据分类号UDC密级学位论文基于相似案例分析的电子商务个性化推荐方法研究作者姓名:指导教师:申请学位级别:学科专业名称:论文提交日期:学位授予日期:评阅人:路文樊治平教授东北大学工商管理学院硕士学科类别:管理学管理科学与工程2014年6月6日论文答辩日期:2014年6月17日2014年7月答辩委员会主席:姜艳萍教授姜艳萍教授侯强副教授东北大学2014年6月万方数据AThesisinManagementScienceandEngineeringStudyonPersonalizedRecommendationMetho
2、dinE--CommerceBasedonSimilarCasesAnalysisByLUWen—Supervisor:ProfessorFanZhipingNortheasternUniversityJune2014万方数据独创性声明本人声明,所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外,不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:隐矢1日期:如I
3、叶、易.z7学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定:即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后:半年口一年口一年半口两年影/学位论文作者签名:略久签字日期:土。f叶、6.订丁了乏叩办劈一签刚万方数据东北大学硕士学位论文摘要基于相似案例分析的电子商务个性化推荐方法研究摘要电子商务的发展为客户提供了更多的可选商品,同
4、时也带来了“信息超载”问题。客户在面对海量商品时往往显得很迷茫。为此,电子商务个性化推荐应运而生。它利用电子商务网站平台,模拟商店的销售人员向客户推荐商品,克服了信息过载的问题。对于客户来说,电子商务个性化推荐能帮助其从海量商品信息中发现自己感兴趣的商品;对于商家来说,电子商务个性化推荐能帮助其实现差异性经营,同时提高网站的交叉销售,为其带来巨大的经济利益。目前,关于电子商务个性化推荐问题的研究已经引起了企业界及学者界的广泛关注,并取得了一些研究成果。然而,已有的研究成果很少关注客户的分类,以及不同类型客户的偏好分析。此
5、外,商品质量水平和商家在销售过程中提供的服务水平是影响客户做出是否进行购买决策的两个重要因素。因此,需要对电子商务个性化推荐问题进行进一步研究,即按照客户是否给出需求将客户进行分类,并分别给出有针对性的推荐方法,同时在推荐中综合考虑质量和服务水平,是一个值得关注的研究课题,具有重要的理论意义和现实意义。已有研究成果表明,基于相似案例的分析方法符合客户的思维特点,推荐结果容易被客户所接受,因此,将基于相似案例分析的方法引入到电子商务个性化推荐中,并同时考虑客户的分类以及商品的质量水平和商家的服务水平的研究是有必要的。本文对
6、基于相似案例分析的电子商务个性化推荐方法进行了深入研究,主要开展了以下几个方面的研究工作:(1)给出了基于相似案例分析的电子商务个性化推荐问题的描述及研究框架。为了有针对性地分析客户信息,将电子商务个性化推荐问题按照客户在登录网站时是否具有需求分为两类:考虑客户潜在需求的电子商务个性化推荐问题和考虑客户给出需求的电子商务个性化推荐问题。此外,分别给出了基于相似案例分析的电子商务个性化推荐问题的一般性描述以及研究框架。这些基础性的研究工作为电子商务个性化推荐的研究提供了理论指导框架和分析框架,并为研究电子商务个性化推荐的扩
7、展与应用提供了坚实的基础。(2)研究了考虑客户潜在需求的电子商务个性化推荐方法。具体地,针对具有潜在需求的客户,提出了一种基于相似案例分析的考虑客户潜在需求的推荐方万方数据东北大学硕士学位论文摘要法。首先,综合考虑客户的注册信息、行为信息和评价信息对该类型的客户的偏好分析,给出考虑客户潜在需求的案例表示与问题描述;然后,根据客户注册信息计算案例间的相似度,构建了相似客户注册信息案例集;再根据客户是否有购买行为分别计算关于客户行为的案例相似度,并构建了初始商品集;最后,针对初始商品集,综合考虑质量和服务水平,从而确定出推荐
8、商品集。(3)研究了考虑客户给出需求的电子商务个性化推荐方法。具体地,针对给出需求的客户,提出了一种基于相似案例分析的考虑客户给出需求的推荐方法。首先,综合考虑客户的需求信息、行为信息和评价信息对该类型的客户的偏好分析,给出了考虑客户给出需求的案例表示与问题描述;然后,根据客户需求信息计算客户需求与商品集中商品的相似
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