基于信任机制的电子商务个性化推荐技术分析

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1、yt85t2崎uDissertationSubmittedtoZhejiangUniversityofTechnologyfortheDegreeofMasterTrustmechanismbasedpersonalizedrecommendationtechnologyofe-commerceCandidate:WANGLILIAdvisor:ProfessorGUHUICollegeofInformationEngineeringZhejiangUniversityofTechnologyDec2010浙江工业大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所提交的学位论文是

2、本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经加以标注引用的内容外，本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果，也不含为获得浙江工业大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文屮以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。作者签名：风气日期:如卩。年。月乡曰学位论文版权使用授权书本学位论文作者宛全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江工业大学可以将本学位论文的全部成部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用

3、影印、缩印成扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。木学位论文属于1、保密口，在一……年解密后适用本授权书。2、不保密囚。（请在以上相应方框内打〃日期：74J在？Y月均日日期：万70年U月刁日基于信任机制的电子商务个性化推荐技术研究摘要随着Internet不断成熟利网络经济的快速发展，电子商务为企业提供了新的发展机遇，同时也为顾客提供越来越多的产品或服务信息。然而让用户在海量信息小准确而快速地找到自己需要的产品信息，然后在短时间内做出很好的决策，是一件很难的事情。个性化推荐技术是解决这个问题的比较好的方法z—,此技术能够分析顾客相关信息，向用户推荐感兴趣的产品，帮助用户缩

4、小信息搜索陌罔，以便做出最后的决策。本文首先分析目前国内外的个性化推荐技术的研究利发展现状，介绍了六种常见的电子商务个性化推荐技术，然后重点分析了协问过滤推荐技术存在的问题,即冷开始、数据稀疏性、伸缩性、"托〃攻击等。为了改进传统协同过滤技术，本文对典型倍任评估模型进行分析，提出了基于信任机制的电子商务个性化推荐技术。重点介绍基于信任机制的电子商务个性化推荐技术的两种算法，即用户单一兴趣下基于信任机制的电子商务个性化推荐算法和用户多兴趣下基于信任机制的电子商务个性化推荐算法。关键词:信任，个性化推荐，协同过滤，电子商务TRUSTMECHANISM..BASEDERSO

5、NALIZEDRECOMMENDATIONTECHNOLOGYOFE-COMMERCEABSTRACTAstheInternetcontinuestomatureandtherapiddevelopmentofnetworkeconomy,e-commerceofferscompaniesnewopportunitiestodevelop,butalsotoprovidecustomerswithanincreasingnumberofproductorserviceinformation.However,itdifficultformerstoretrieveuse

6、fillthings仕omthemcosinformationandfillenmakegooddecisionsinashorttime.Personalizedrecommendationtechnologyisoneofbestmethodtosolvethisproblem.Thistechnologycananalyzecustomerinformation^recommendedproductsofinteresttousers,helpusersnarrowthescopeofinformationsearchinordertomakethefmalde

7、cision.Afteranaly泛ingthec川entresearchsituationathomeandabroadandsixcommonpersonalizedrecommendationtechnologyofe-commerce,由dissertationfocusesespeciallyontheexistingcollaborativefilteringtechniques.namelythecoldstart,datasparsity,scalability,"occasional”attacks・Toimproveftietra