基于案例推理的电子商务个性化推荐系统

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1、第33卷第20期计算机工程2007年10月Vol.33No.20ComputerEngineeringOctober2007·人工智能及识别技术·文章编号：1000—3428(2007)20—0187—03文献标识码：A中图分类号：TP311基于案例推理的电子商务个性化推荐系统1,211,2张曌，夏国平，李雪峰(1.北京航空航天大学经济管理学院，北京100083；2.沈阳建筑大学信息与控制工程学院，沈阳110168)摘要：在电子商务个性化推荐系统中，输入数据过多地依赖客户对项目的评价。针对这一问题，该文将基于案例推理技术引入

2、到个性化推荐系统的研究中，提出了一种新的系统结构框架，分析了该框架的关键技术，通过简单的示例说明了案例推理技术在个性化推荐系统中的应用过程，并验证其有效性和准确性。关键词：电子商务个性化推荐系统；基于案例推理；最近邻法PersonalizedRecommendationSysteminE-commerceBasedonCase-basedReasoning1,211,2ZHANGZhao,XIAGuo-ping,LIXue-feng(1.SchoolofEconomicsandManagement,BeijingUniver

3、sityofAeronauticsandAstronautics,Beijing100083;2.CollegeofInformation&ControlEngineering,ShenyangArchitecturalUniversity,Shenyang110168)【Abstract】Datainputexcessivelydependesonthecustomer’sevaluationofthepersonalizationrecommendationsysteminE-commerce.Forresolvingt

4、heproblem,thispaperproposesaframeworkfortherecommendationsystembyconsideringthestepsofcase-basereasoningmethod,analyzesthekeytechniquesofframework.AnexampleisgiventodescribetheapplicationprocessoftheCBRapproachinthepersonalizedrecommendationsystem.Theframeworkimpro

5、vestheeffectivenessandaccuracyoftherecommendationsystem.【Keywords】personalizedrecommendationsysteminE-commerce;case-basedreasoning;nearestneighbormethod1概述2CBR在推荐系统中的工作流程电子商务模式为客户购买商品以及企业销售产品提供了CBR在推荐系统中的基本工作流程如图1所示。在案例更加容易、方便的途径。其中一个有效的途径就是使用电子库中预先存入大量已有的、成熟的案例，根据

6、客户的需求和商务个性化推荐系统，它利用电子商务网站向客户提供商品特征，按照相似度从案例库中检索出一组相关案例，进行必信息和建议，帮助客户决定购买什么产品，模拟销售人员帮要的修改、组合和处理后，即可形成针对不同客户的新的推[1]助客户完成购买过程。该系统带来的益处为：荐方案。(1)使客户从无限的网络资源和商品世界中解脱出来，节案例推理技术约了客户采购商品的时间和成本；案例库(2)推荐系统的个性化推荐服务，提高了客户对电子商务案例收集、案例1案例表示更新网站的忠诚度，将更多的电子商务网站浏览者转变为商品的案例n购买者，从而提高电

7、子商务网站的交叉销售能力，为电子商务企业赢得了更多的发展机会。目标案案例新问题案例案例解决目前国内外对电子商务个性化推荐系统的研究主要集中例入口检索匹配求解方案在对Web使用挖掘、基于内容的信息过滤、协同过滤或者混图1CBR的工作流程合过滤等推荐算法的研究以及推荐系统多代理体系结构的研究上[2~5]，虽然这些研究都取得了一定的成果，但仍存在不足案例推理技术在推荐系统中的工作具体包括以下步骤：之处：(1)案例收集和表示。收集过去进行问题求解的典型案(1)客户资料一般由“各项目及项目的评分”组成的向量例，其中，每个案例由客户的个

8、人特征资料、需求信息以及表示；消费行为信息构成。(2)会产生稀疏问题、冷开始问题。(2)案例检索。检索案例库，提取那些问题域和目标问题CBR是一种基于案例的学习方法，它通过构造并组建丰相似的案例，根据客户的需求信息，动态地调整相关特征的富主体的案例库，在问题求解机制中采用基于案例的推理策略