ch2 平稳时间序列模型

ch2 平稳时间序列模型

ID:34536906

大小:453.16 KB

页数:78页

时间:2019-03-07

ch2 平稳时间序列模型_第1页
ch2 平稳时间序列模型_第2页
ch2 平稳时间序列模型_第3页
ch2 平稳时间序列模型_第4页
ch2 平稳时间序列模型_第5页
资源描述:

《ch2 平稳时间序列模型》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、AnalysisofTimeSeries康继军JijunKANGPh.DAssociateProfessorSchoolofEconomicsandBusinessAdministrationChongqingUniversityCHAPTER2STATIONARYTIME-SEREISMODELS第二章平稳时间序列模型时间序列建模timeseriesmodeling定义:对随机过程的顺序观测所形成的有序观测值序列,就称为时间序列,记为{y,y,y,…,y}。012t一个时间序列可看作是随机过程的一次实现,即一个样本;

2、而产生时间序列的随机过程则称为时间序列的数据生成过程(datageneratingprocess,DGP)。Mostdatainmacroeconomicsandfinancecomeintheformoftimeseries–asetofrepeatedobservationsofthesamevariable,suchasGNPorastockreturn.Wecanwriteatimeseriesas{xx12,,...,xTt}orx{},t=1,2,...,TWhatisatimeseries?时间序列数据

3、的特点:时间序列是来自随机过程的一个样本,其前后数值具有相关性,过去决定或影响着现在与未来。研究时间序列,实质上是要了解其数据生成过程的特征和变化规律。Wewilltreatxasarandomvariable.Inprinciple,thereistnothingabouttimeseriesthatisarcaneordifferentfromtherestofeconometrics.Theonlydifferencewithstandardeconometricsisthatthevariablesaresub

4、scriptedtratherthani.Forexample,ifyisgeneratedbytyx=βεε+=,(

5、)0ExtttttthenOLSprovidesaconsistentestimateofβ,justasifthesubscriptwas“i”not“t”.时间序列建模timeseriesmodeling在单变量情形中,一个序列只用其自身的过去值和某个干扰项来建模。其一般表达式为:xfxx=(,,...,)uttt−−12t为了使该式可操作,必须设定函数形式,滞后变量的个数和干扰项的结构。时间

6、序列模型——随机差分方程模型由于时间序列是一个随机变量序列,变量的过去值影响或决定着现在,所以可以用随机差分方程来对其进行描述。如:中央银行的货币供给模型,假设货币供给目标以每年3%的速度增长,则**(2.1)mm=1.03tt−1*给定初始条件m,则方程的特解为0**tmm=(1.03)t0*实际值和目标值之间存在差mm,由-于不能完全控制货币的供给,tt-1假设美联储试图改变二者差额的%ρ,用模型表示该行为为*∆=mρε(-)mm+ttt-1t或者,从式,(2.1)我们得到t*(2.2)mmm=ρ(1.03)+−(

7、1ρε)+t01tt−Whitenoise(白噪音)——离散型随机时间序列的基石Whitenoise(白噪音).Thebuildingblockforourtimeseriesmodelsisthewhitenoiseprocess,whichI’lldenoteε.Intheleastgeneralcase,t2εσ~...(0,iidN)tεNoticethreeimplicationsofthisassumption:1.()EEε=(εεε

8、,,...)=E(ε

9、allinformationat-1)t=0t

10、ttt−−12t2.(Eεε)=cov(εε)=0ttj−−ttj23.var()ε=var(εεε

11、,,...)=var(ε

12、allinformationat-1)t=σtttt−−12tε2如未作特别说明,{}εσ总是代表白噪音过程,代表该过程的方差。t随机差分方程模型——白噪音的应用现在用白噪音过程来构造时间序列qxt=∑βεiti−i=1对任意时期t,依次取值,εε,,乘...以对ε应的βtt−−1tqi可计算出相应的,xq称该序列为阶移动平均序列,t表示为MA()。q练习:习题1,。p94求抛硬币“手气”的均值

13、、方差和协方差。自回归移动平均ARMA模型1、ARMA模型的形式一般来说,一个变量的现在取值,不仅受其本身过去值的影响,而且也受现在和过去各种随机因素冲击的影响,因此可建立其数据生成模型为:y=+aay+ay++...ay++εβε++...βεt01122t−−tptp−t11t−qtq−如果该模型的特征根都在单

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。