制程品质的改善new

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1、專題報導製程品質的改善■潘浙楠在製造工業產品的過程中，為了解並監控產品品質的變化，必須定期抽取樣本檢驗，以做為長期製程能力分析與製程改善的資訊。所謂統計品管，就是利用統計方法改善產品製造與服務的品質。在2010年南非世界盃足球賽中，最大的驚奇莫過於章魚哥保羅對世足賽大結局的預測。連續8次出爪無一落空的保羅，除了猜中德國隊在季軍戰中獲勝外，也猜中西班牙隊會擊敗荷蘭隊奪得冠軍。8能夠如此神準連續8次猜中的機率僅為（1／2）=0.391％，這相當於統計學中型I誤差（誤警率）為α=0.391％，也就是說章魚哥保羅亂放警訊的機率不到0.4％，也表示我們有99.6％的信心可以相信保羅的預測。有趣

2、的是，這一事件的背後，正隱含工業界對異常管制圖判定準則制訂的重要觀念。眾所皆知，在製造工業產品的過程中，為了解並監控產品品質的變化，必須定期抽取樣本檢驗，再藉由樣本數據研判製程的穩定性，以做為長期製程能力分析與製程改善的資訊。統計的目的就在於蒐集數據／資料、分析資料，並把資料轉成有用的資訊。所謂統計品管，是指利用統計方法改善產品製造與服務的品質。日本品管專家石川馨（Ishikawa）曾針對統計品管的7大手法，即流程圖、點檢表、直方圖、管制圖、伯拉圖、要因分析圖及散布圖，予以闡述，這7種統計手法就是改善製程品質最主要的工具。40｜科學發展2011年7月，463期檢驗圓柱鋼材10的物理特

3、性50表面磨光車外徑檢驗／20（O.D.）60管制圖監控車內徑30（I.D.）70熱處理／電鍍切銑40鑽孔80包裝／出貨中空圓柱鋼管的製造流程圖欲有效地應用這些手法解決實際問題，必須性，並能夠在製程脫離管制狀態時及時反映。伯拉先弄清楚這些圖表的目的。例如流程圖是為了解並圖是為掌握品質問題的重點，要因分析／魚骨圖則掌握工作程序；點檢表是為方便蒐集資料而設計的是為了解品質問題的因果關係，並有系統地整理出分類表；直方圖是為掌握製程變異與工程規格間的導致缺點的原因，以做為擬定改善對策的依據。至關係，是進行短期製程能力分析的主要工具；管制於散布圖，則是為探討兩筆資料間的相關性，以做圖則是為監控

4、製程的穩定性，以及關鍵品質特性隨為預測品質特性表現的分析基礎。時間的變化與表現，它是執行長期製程能力分析的工具。流程圖管制圖與直方圖最主要的區別在於直方圖有製造流程圖是一種了解、掌握並改善工作程如照相機，只能拍出製造當時的表現，管制圖則如序的方法，它是以符號對製程的現況做一剖析。藉同電影攝影機，可以長期觀察並記錄製程的穩定由工作的細分，可以清楚地知道哪些是有價值的動章魚哥保羅連續8次猜中世足賽的獲勝球隊，這一事件的背後，正隱含工業界對異常管制圖判定準則制訂的重要觀念。40｜科學發展2011年7月，463期科學發展2011年7月，463期｜41專題作，哪些是沒有價值的動作，這是工業工程

5、師簡圖，例如若電路板的缺點都集中在某一象限，報化工作的前置作業，也是定義品質的基本工具。品管人員就可針對這象限研擬改善對策。導例如，若中空圓柱鋼管的表面磨光程度是詳列檢查項目的清單例如汽車維修定期一個可以反映產品品質特性的關鍵製程，則必檢驗時，常見的冷卻系統、傳動系統、剎車系須選擇適當的管制圖，監控其特性的穩定性。統、發動系統等檢查項目。有了清單，檢修人員就有所依循而不致疏漏。點檢表點檢表是自系統蒐集資料的工具，它的目直方圖的在於方便資料的整理。點檢表必須符合特定直方圖（histogram）又稱次數分布圖，是的需求，設計上盡可能簡單正確。常見的點檢一種以圖形展現「量測資料」的方式，它

6、可表表有：現製程變異的狀況，是品管人員最常使用的工記錄性的點檢表例如某一生產投影機的具之一。例如在某工廠金屬塊的製造過程中，工廠，最終檢驗的項目是投影機外觀的缺失，厚度的平均約為3.48毫米，若規格上限是3.62毫如表面疤痕、玻璃裂縫、零件不完整、噴漆顏米，下限是3.28毫米，則透過直方圖可發現由色剝落等問題。若檢驗員檢查2,530個產品，發於製程變異太大，造成不少金屬塊的厚度因不現86台投影機有瑕疵，缺點總數共有115個，合規格而報廢，可見這一製程最迫切需要改善則可求得每台投影機的平均缺點數是115／的問題就是減少變異。86=1.337個／台，不良率是86／2530=4.54％。工

7、廠品管常見的直方圖形狀及其可能的原標示缺點位置的點檢表又稱為缺點集中因有：「崖狀」代表零件可能經過篩選、「對產品：投影機日期：40工作站：最終檢驗部門：缺點型態：如下檢驗員：規格規格30下限上限總檢查數：2,530序號：3.283.62缺點型態個數累計表面疤痕3220次數裂縫23不完整48顏色問題410其他8總計：1150不良品總數863.33.43.53.63.7厚度（mm）評估缺點的點檢表金屬塊厚度的次數分布圖42｜科學發展2011年7月，463期崖狀