欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:34512801
大小:1.47 MB
页数:10页
时间:2019-03-07
《我国重力场新的统计特征参数的计算分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第53卷第5期地球物理学报Vol.53,No.52010年5月CHINESEJOURNALOFGEOPHYSICSMay,2010李姗姗,吴晓平,张传定等.我国重力场新的统计特征参数的计算分析.地球物理学报,2010,53(5):1099~1108,DOI:10.3969/j.issn.00015733.2010.05.010LiSS,WuXP,ZhangCD,etal.Calculationandanalysisofthenewstatisticalcharacterparametersofgravit
2、yfieldinChina.犆犺犻狀犲狊犲犑.犌犲狅狆犺狔狊.(inChinese),2010,53(5):1099~1108,DOI:10.3969/j.issn.00015733.2010.05.010我国重力场新的统计特征参数的计算分析李姗姗1,吴晓平1,张传定1,孙凤华2,曾安敏2,李建伟11信息工程大学测绘学院,郑州450052261363部队,西安710054摘要基于地形信息,构造了完全布格异常和完全空间异常的协方差和代表误差模型参数等新统计量,利用某试验区密集的重力和地形数据进行了统计分析,
3、并将计算方案推广到了全国大范围、多区域内的统计计算,给出了6种不同地形类别区域(平原、丘陵、小山区、中山区、大山区、特大山区)的完全空间异常和完全布格异常的方差、协方差以及代表误差模型参数.试验结果表明:依据本文的统计模型、算法与思路,在实际测量数据的支撑下,可以给出全国范围的统计参数的网格值、等值线图等,提供后续重力场相关研究工作使用.关键词重力场统计特征,完全布格异常,完全空间异常,协方差模型,代表误差DOI:10.3969/j.issn.00015733.2010.05.010中图分类号P223收稿
4、日期20091101,20100419收修定稿犆犪犾犮狌犾犪狋犻狅狀犪狀犱犪狀犪犾狔狊犻狊狅犳狋犺犲狀犲狑狊狋犪狋犻狊狋犻犮犪犾犮犺犪狉犪犮狋犲狉狆犪狉犪犿犲狋犲狉狊狅犳犵狉犪狏犻狋狔犳犻犲犾犱犻狀犆犺犻狀犪1,WUXiaoPing1,ZHANGChuanDing1,SUNFengHua2,LIShanShan2,LIJianWei1ZENGAnMin1犐狀狊狋犻狋狌狋犲狅犳犛狌狉狏犲狔犻狀犵犪狀犱犕犪狆狆犻狀犵,犐狀犳狅狉犿犪狋犻狅狀犈狀犵犻狀犲犲狉犻狀犵犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔,犣犺犲狀
5、犵狕犺狅狌450052,犆犺犻狀犪261363犜狉狅狅狆狊,犡犻′犪狀710054,犆犺犻狀犪犃犫狊狋狉犪犮狋NewstatisticalparametersofcovarianceandcommissionerrormodelofcompleteBougueranomaliesandFayeanomaliesareconstructedusingterraininformation.Statisticalanalysisismadewiththegravityandterraindataintestare
6、a,andthecalculationschemeisextendedtothestatisticalcomputationofgreatareasandvariousregionsinChina.Statisticalparametersofvarianceandcovarianceandcommissionerrormodeloftheabovementionedgravityanomaliesaregiveninsixdifferentterrainregions,suchasplain,hill,
7、littlemountainousregion,mediummountainousregion,bigmountainousregion,andoutsizemountainousregion.Theresultsshowthatthegridvalue,contourmap,etc.ofcompleteBougueranomaliesandFayeanomaliesinChinacanbeobtainedfromthemetricdataaccordingtothestatisticalparameter
8、sandmethodsandthoughtsinthepaper.犓犲狔狑狅狉犱狊Gravitystatisticalcharacteristics,CompleteBougueranomaly,Fayeanomaly,Covariancemode,Commissionerror基金项目全国优秀博士学位论文作者专项基金项目(200344),国家自然科学基金(40774031)资助.作者简介李姗姗,1970年生,女
此文档下载收益归作者所有