地质统计学在曼家寨锡锌多金属矿床中的应用new

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1、第60卷第2期有色金属(矿山部分)2008年3月地质统计学在曼家寨锡锌多金属矿床中的应用伍伟,秦德先,胡志军,杨晓坤,贾福聚(昆明理工大学矿产地质研究所,昆明650093)摘要:简述了地质统计学的理论和方法,并在此基础上应用大型矿业软件Surpac建立了曼家寨锡锌多金属矿床的矿床数学模型,模拟了锌元素的变异函数,建立了矿床的三维实体模型和品位模型,用克立格法进行了储量计算。关键词:地质统计学;Surpac;克立格法;变异函数;储量计算中图分类号:P618文献标识码:A文章编号:1671-4172(2008)02-0024-04ApplicationofGeostatis

2、ticsinTin2zincPolymetallicDepositinManjiazhaiWUWei,QINDexian,HUZhijun,YANGXiaokun,JIAFuju(TheMineralandGeologyInstituteofKunmingUniversityofScienceandTechnology,Kunming650093,China)Abstract:ThetheoryandmethodofGeostatisticsarebriefintroduced.Onthebasisofthis,amathematicalmodelfortin2zinc

3、polymetallicdepositinManjiazhaiisestablishedandusedforsimulatingthevariogramofZnelementbySurpacsoftwareforlarge2scaleminingindustry.Thus,the3Dmodelandgrademodelofthisdepositareestablishedanditsre2serveisestimatedbyKrigingmethod.Keywords:geostatistics;Surpac;Krigingmethod;variogram;reserv

4、eestimation实验变异函数。1地质统计学的理论和方法1.3克立格法地质统计学是以区域化变量理论为基础,以变克立格法是一种求线性最优无偏内差估计量的[3]异函数为工具,研究那些在空间分布上既有随机性方法,即在考虑了信息样品的形状、大小及其与[1]又有结构性的自然现象的科学。克立格法是其待估块段相互间的空间分布位置等几何特征以及品主要方法之一,它的主要研究对象是矿体地质的变位的空间结构之后,为了达到线性无偏和最小估计化性质和变化程度及其相应的勘探方法、储量计算方差的估计,而对每一样品值分别赋予一定的权系[2]方法和矿床评价预测问题。数,最后进行加权平均来估计块段品位

5、的方法。1.1区域化变量理论2地质统计学在矿业中的应用区域化变量是一种具有数值的空间位置函[3]数,即空间位置变化时,函数值是变化的,并具有根据地质统计学的特性,在矿业工作中的大部明显的不同程度的连续性。然而,这种变化性不能[5]分问题都可以借用其理论和方法来进行研究。用一般的函数来描述,它是一种复杂的随机函数。为此,对于都龙曼家寨锡锌多金属矿床的研究,同样如矿石的品位、矿体的厚度、矿石内有害组分的含量可以采用地质统计学的理论和方法。[4]等都是区域化变量。2.1地质数据库的建立1.2变异函数数据库主要指的是揭示矿床规律的钻孔数据变异函数是一个距离函数,它描述不同位置变

6、库[6],在研究区共收集了413个钻孔及38133件样量的不相似性,其值越大,相关性越差,反之亦然。品的化验分析数据。在对这些数据进行了检验之通常变异函数值随距离矢量h的增大而增大,直到后,按照Surpac软件的格式要求建立了数据库,该h达到一定值,变异函数达到最大值,而后保持这个数据库包括3个文件:钻孔表、化验分析表、测斜数常数不变。变异函数可简单的分为理论变异函数和据表。作者简介:伍伟(1981-),男,博士研究生2.2数据的统计分析第2期伍伟等:地质统计学在曼家寨锡锌多金属矿床中的应用25地质数据库建立后,就要为所收集到的数据进算变异函数之前必须对样品数据进行分析

7、和处理。行统计分析,这是建模的基础。由于地质统计学的2.3.1特高品位的处理计算要求有效数据必须确定在同等大小的承载上,所谓特高品位就是指某些样品品位比一般样品以保持其均匀性,也就是要保证每个样品的权大小品位高出很多倍的情况。由于特高品位的存在会对[3]一致,以达到等效的支撑,为此必须进行样品的克立格估值产生消极的影响,故必须对其进行合理组合。根据该矿山的采矿技术,在此把组合样的样的处理。由于锌品位的变化系数为189.5%,而且长确定为1m。经组合后,共生成锌组合样46667对锌而言矿床品位分布极不均匀,因此其特高品位[3]个。分析后,得

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