小波分析及其在焊接中的应用new

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1、万方数据第33卷第11期2003年11月雹焊梭ElectricWeldingMachineV01.33No.j1小波分析及其在焊接中的应用李来平。陈善本(上海交通大学焊接工程研究所,上海200030)摘要:小波分析是继傅里叶分析之后应用数学领域中一种新的分析方法。与傅里叶变换相比,它具有良好的时频局部分析特性和多尺度分析特性,广泛应用于信号处理、图像处理、机器视觉、地震勘探、天体识别、机器故障诊断与监控、CT成像等领域。由于焊接制造工业具有多种学科综合的特点,随着材料、机械、电子、信息、控制等学科的发展,使焊接技术有了长足的进步。焊接自动化、柔性化、机

2、器人化、智能化是焊接技术的发展趋势。焊接过程中存在弧光、高温、烟尘、飞溅、振动、电磁场等干扰以及焊接过程本身固有的不确定性、非线性、强耦合性都是实现焊接过程智能化所需要解决的关键问题。小波分析技术凭借多尺度分析和时频分析特点,已经开始应用于焊接技术中。该研究介绍了小波分析理论以及在焊接中的应用。关键词:小波分析;焊接技术;应用中图分类号:TG407文献标识码:C文章编号:1001—2303(2003)11-0001—05WaveletanalysisandapplicationinweldingLILai·ping。CHENShan—ben(Weldi

3、ngEngineeringInstitute,ShanghaiJiaotongUniversity,Shanghai200030,China)Abstract:WaveletanalysisisanewmethodinapplieationofmathematicsafterFourieranalysis.IncontrastwithFourieranalysis,waveletanalysishasexPellenttime—frequencyanalysis’characteristicsandmulti—scalinganalysischarac

4、teristics.Therefore.waveletanalysismethodcanbeappliedinvariousfieldssuchassignalprocessing,imageprocessing,machinevision,earthquakeinspection,machinetroublediagnosisandmonitoring,andSOOil.Sincetheweldingtechnologyiswiththeintegrationcharacteristicsofmanysubjects,itdevelopswithth

5、edevelopmentofmaterial,mechanism,electronicengineering,infmmation,contr01.Itisthecurrenttrendofweldingtechnologythatautomaticwelding,flexiblemanufacturing,robotwelding.intelligentwelding,ere.Atpresent,intelligenttechnologyhasbecometheresearchemphasisathomeandabroad.Thefactthatex

6、istingdisturt)anee,suchasarclight,highheat,smog,splash,oseillation.electricalfieldandmagneticfieldeteinweldingprogressandthefactthatthereistheintrinsicnon—determinate,nonlinear,intensecouplingamongallparameters,arethekeyproblemstobesolovedtorealizeintelligentcontr01.Thewaveletan

7、alysistechnologyisappliledinweldingtechnology.Inthispaper,waveletanalysistheoryandcharacteristicsappliedinweldingfieldareintroduced.Keywords:waveletanalysis;weldingtechnology;application引言小波分析是半个世纪来调和分析方法工作的结晶,是继傅里叶分析之后纯粹数学和应用数学完美结合的光辉典范。与傅里叶分析相比,小波变换是时频的局部变换,能够有效地从各种信号中提取有收稿日期:

8、2003—07—18基金项目:上海市科委重点攻关资助项目(021111116)作者简介:李来平

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