两类信息集结模式下交互式群决策方法研究

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1、硕士学位论文两类信息集结模式下交互式群决策方法研究作者：刘飞指导教师：江文奇副教授南京理工大学2013年1月MasterDissertationIUllIIllSIlllllIMIrl[IllJillJY2276334ResearchonInteractiveGroupDecision--makingBasedonTwoKindsofInformationAggregationMethodByLiuFeiSupervisedbyAssociateProf．JiangWenqiNanjingUniversityofS

2、cience&TechnologyJan，2013声明尸明本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果，尽我所知，在本学位论文中，除了加以标注和致谢的部分外，不包含其他人已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均己在论文中作了明确的说明。研究生签名：训>年f月＆日学位论文使用授权声明南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档，可以借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容，可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论

3、文的部分或全部内容。对于保密论文，按保密的有关规定和程序处理。研究生签名：矽阁月g曰坝lj论文商类信息集缩模式下交互一℃群决策’疗泫研哆t摘要群体决策是当今社会处理各种重大决策和分配问题的有效手段。在解决一些大型、复杂的决策问题时，群体决策能产生更多的备选方案，使得决策结果更加可靠，有利于实现更高的群体决策绩效。然而，由于决策成员知识结构、经验及需求的多样性和系统的开放性，决策过程中不可避免地会产生冲突。因此，有效解决冲突的过程需要成员之』’白J进行沟通，经过多次意见交互、学习和反馈，逐渐修正自身的决策判断，实现群

4、体共识。本文对两类信息集结模式下的交互式群决策方法进行了研究。论文首先回顾了交互式群体决策的研究现状，阐述了两类集结模式的特点及适用范围等，介绍了论文框架与写作思路。第二章研究了决策矩阵和属性权重分别集结方法和群体信息集结方法，针对同一决策者在建立决策矩阵和确定属性权重方面的能力水平和重要性差异的不同来确定决策者权重，并采用理想点法进行最终排序。第三章研究了群体信息分别集结状况下个体意见与群体意见的一致性程度，提出交互式群体决策方法，利于群体结果的有效调整。第四章研究了满意度的概念，在全面回顾方案达成度和满意度概念

5、的基础上，研究了满意度的特征，提出了满意度函数表达式。第五章针对满意度函数的特点，提出了交互式群决策方法，以实现群体满意。第六章全文的总结和展望，对论文的结论进行总结，对下一步的研究进行了展望。论文的主要贡献体现在：(1)基于个体决策者权重和判断矩阵信息分别集结状况下的群体信息融合结果，提出了群体一致性测度模型，并构建了交互式调整方法，给出了具体求解步骤。(2)深入刻画了决策者满意度概念，构建了个体决策者最满意和最不满意的赋权模型，定义了满意度函数的表达式，以满意度来衡量决策者对决策结果的认可程度。(3)针对彩票机

6、制、市场机制等规则设计问题，在满意度指标的基础上，基于规划理论思想，建立了基于满意度的交互式群体决策模型，设计了求解算法，并给出了具体的交互式步骤。关键词：群体决策，交互式，权重，决策矩阵，满意度Abstract顺I‘论文Groupdecision．makingisaneffectivemeanstohandleavarietyofmajorproblemssuchaspolicydecisionsandallocationproblemsinrealsociety．Tosolvesomelargeandcompl

7、icateddecisionproblems，groupdecision—makingcanproducemuchmorealternativestogetmorereliableresultsandtoachievehigherperformanceofgroupdecision—making．．Duetothediversityofmembersinthedecisionknowledgestructure，howeverexperienceanddemandandtheopennessofthesystem，

8、thedecision—makingprocesswillinevitablyproduceconflict．Therefore，theprocessestosolvetheconflicteffectivelyneedtocommunicatebetweenmembers，tograduallymodifytheirdecisionmakingjudgme