基于图像分割的高分影像镶嵌线快速生成算法研究.pdf

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1、分类号：TP751.1单位代码：10346学号：2015111008016硕士学位论文（学术学位）中文论文题目：基于图像分割的高分影像镶嵌线快速生成算法研究英文论文题目：ResearchonFastDetectionofSeam-lineforGFImageViaimagesegmentation申请人姓名：杨超指导教师：张登荣专业名称：理论物理研究方向：地理信息工程所在学院：理学院论文提交日期2018年05月杭州师范大学硕士学位论文致谢致谢当我准备写下这些话的时候，三年的学习时光就要过去了，时间过得是这么快，仿佛研究生复试时的情景就在昨天

2、。回首这三年充满了酸甜苦辣，更有收获和成长。感谢陪我一起度过美好时光的每位尊敬的老师和亲爱的同学，正是你们的帮助，我才能克服困难，正是你们的指导，我才能解决疑惑，直到学业的顺利完成。首先，衷心的感谢我的导师，张登荣教授。本文从课题的选择、技术路线的优化、文章的写作、修改直至论文的最终完成，张老师都始终给予我耐心的指导和支持。衷心感谢恩师对我的淳淳教诲和悉心关怀。张老师开阔的视野、严谨的治学态度、拼搏努力的工作作风，深深地感染和激励着我，在此谨向张老师致以衷心的感谢和崇高的敬意。感谢胡潭高老师、谢斌老师、徐俊峰老师、吴文渊老师以及学院所有专业

3、课老师对我的细心教导，是他们的耐心教学和悉心教导，丰富了我的专业知识和技能。在此，再次感谢研究院所有老师对我的帮助，由衷感谢！其次感谢我的父母、姐姐，感谢家人的无私支持。在我工作后又选择重回校园时，是我的家人在背后给予我信任和支持，他们默默的付出，无怨无悔，他们辛勤的劳动为了我能安心的在校园里学习，希望在今后的日子里能回报亲人的恩情。感谢我的爱人王伟君，在我的背后默默的支持我、陪伴我，在今后的日子里愿用一生陪伴和照顾她。最后感谢三年来一同学习的吴祎越、郭晨花、刘甲红等同学，感谢帮助过我的张煜洲、王嘉芃，感谢段锦伟师弟，焦雨薇师妹、李瑶师妹，

4、感谢所有在实验过程和论文写作过程中提供热心帮助的人!无论在炎热的夏天，还是寒冷的冬季，他们不辞劳苦地为我提供无私的帮助，没有他们的帮助就没有这篇论文的顺利完成。最后，我要向百忙之中参与审阅、评议论文各位老师、向参与本人论文答辩的各位老师表示由衷的感谢!人生的每个阶段都值得好好珍惜，这段美好岁月，因为有你们的关心和帮助，我很幸福。把最美好的祝福献给你们，愿永远健康、快乐!2018年5月13日杨超I杭州师范大学硕士学位论文摘要摘要随着我国遥感事业的发展，遥感数据在区域宏观研究方面应用优势越来越明显，应用范围越来越广。由于遥感数据空间分辨率的提高

5、，同一区域所需要的图幅数越来越多，镶嵌工作成为遥感数据处理的重中之重。为了保证镶嵌影像的质量，需要在镶嵌过程中采用镶嵌线进行镶嵌。但目前镶嵌线自动生成结果的质量无法满足高质量镶嵌需求。本研究针对镶嵌线自动生成中存在的一些问题，提出了快速可行的镶嵌线生成方法。首先根据正射遥感卫星影像特征，提出一种快速简单的方法生成了高分卫星影像的有效范围。其次根据影像的有效范围生成了相邻影像重叠区域和初始镶嵌线。然后通过对影像进行分水岭分割，得到了影像的形态学边界，在此基础上提出了切实可行的方法进行形态学边界点、线信息提取。最后通过迪杰斯特拉算法搜索得到最优

6、镶嵌线。本文提出的基于图像分割的高分影像镶嵌线快速生成算法采用C++语言进行了实现，以高分二号数据为研究对象。实验结果表明本文提出的方法能较为快速的生成高质量的镶嵌线，镶嵌线沿着地物的形态学边界搜索，很少穿越地物，并且避开了建筑等复杂地物，效果较好。关键词：高分影像；镶嵌线；分水岭分割；信息提取II杭州师范大学硕士学位论文AbstractAbstractWiththedevelopmentofremotesensinginChina，theapplicationadvantageofremotesensingdatainregionalma

7、croresearchismoreandmoreobvious，andtheapplicationscopeismoreandmoreextensive.Becauseoftheimprovementofspatialresolutionofremotesensingdata，moreandmoremapsareneededinthesamearea，somosaicbecomesthemostimportanttaskinremotesensingdataprocessing.Inordertoensuretheimagequalityo

8、fmosaic，seam-lineisneededintheprocessofmosaic.Butnow，theauto-generatedofseam-linehasbeent