计算机基于时间序列的股价形态分析研究

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1、万方数据第船擂k第101810o期2009年计算机技术与发展v01.19No.10CDMPUTERTECHNOLOGYANDDEVELOPMENTOct.2009计算机基于时间序列的股价形态分析研究汤洋,唐典章(北京大学计算机研究所,北京100871)摘要:提出了一种从股价时间序列中提取形态特征的股价研究方案。文中使用该系统对真实股市进行了仿真实验,并取得了很好的结果。系统可以使大家从在大量股票图线中寻找重要技术形态的繁重工作中解脱出来,有针对性地对出现这些形态的股票进行更为深入的指标技术分析和基本面分析,从而提供更为完备、更为准确的投资策略。对于与股市波动直接利益相关

2、的个人投资者而言,自动形态分析系统为他们提供专家级的第一手信息,帮助他们捕捉最佳的买卖时机。研究的算法可以在短时间内从海量的股价数据中搜索大量的形态样本.为相关研究人员提供帮助。关键词:计算机仿真;股价趋向预测;股市波动中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1673—629X(2009)10—0001—05TheAnalysisofSharePriceBasedonSentimentOrientationResearchofPublicTANGYang,TANGDian—zlmng(InstituteofCtmaput盯Science&TechnologyofP

3、ekingUniversity,Beijing100871。China)AlⅪtrset:Inthispaper,offeraresearchschemefortheforecastingofsharep一∞trendsbasedonsentimentorientationoffinancialinfor-mation.Atthepresentage.theimpact-whichcausedbyIntexnetfimmeiaIiflfc椰at;∞,锄’tbeneglectedincreasingly叽financialrllRr·ket.InthefaceofmaSs

4、iveinformation。mostofwhichareⅢ玛trⅨ=tI删textdata。adoptthecⅢ珊t蛳ti彻tclassificationalgorithmandthenadd叫va/ueofsentimentorientationtOtime—seriesmodel越externalvariable.Atlast,givetheforecastofshareprice’stret出andfluctuation.TheresultshowsthewhafivitybetweenfinmcialinformationinIntemetandthetwoa

5、ttribut母ofsharepri∞whichprovetheschemeiseffective.Keywords:computerSilmuhtion;forecastingofsharepricetrends;fluettmtionofshareprice0引言进入新世纪后,中国经济在飞速地发展,在人们生活水平不断提高的同时,国人的理财观点也在悄然发生着变化。随着基金、股票、理财型保险、债券等各式各样的理财产品的出现以及CPI的持续增长,人们不再认为银行是唯一可选择的理财方式,究竟什么更适合中国人的理财习惯?现代人的思维中已将收益高、见效快、风险小的现代理财模式投

6、放在自己的理财计划中,这一理财模式也是现代社会投资理财的主要发展目标。人们通过长时间的观察发现:股票投资是可以实现人们收益高、见效快目标的理财途径之一。证券业作为金融行业三大支柱之一。其发展成熟收稿日期:2009—02—16;修回日期:2009—05—13基金项目:国家自然科学基金(70571003);国家863高技术研究发展计划投资项目(2007MOlz437)作者简介:汤洋(1988一),男,北京经济技术职业学院教师,研究方向为电子金融。程度介乎于银行与保险业之间,它相较银行业、保险业有资金流动量大、高风险等不同特点。在金融危机席卷世界各地的环境下,证券业如何起到稳

7、定金融市场的作用,对股票投资风险绝对控制是一个迫在眉睫的问题。目前,在互联网各种工具的帮助之下,股民与证券公司已能够获得相关实时信息,并通过机器学习分析信息对股市趋势所造成的影响。现代科学技术目前已涉足金融领域,但网络金融依然是我国金融行业的新鲜事物,它的大力发展会为金融行业注入新的血液,金融行业也将会受益于此而获得质的飞跃。股票投资其实是一种基本买卖的行为,即低价买进。高价卖出,从中赚取差价。如何判断价格的最低点与最高点成为实现股市交易理想状态的关键所在。目前股票分析方法主要分为两种:基本分析与技术分析。前者研究的方向在于股票自身的内在

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