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1、第28卷第2期(总第194期) 系 统 工 程Vol.28,No.22010年2月 SystemsEngineeringFeb.,2010文章编号:100124098(2010)0220095206X成长型科技中小企业效率评价12荆 浩,赵希男(1.沈阳航空工业学院经济与管理学院,辽宁沈阳 110034;2.东北大学工商管理学院,辽宁沈阳 110004)摘 要:科技中小企业的持续、快速和健康发展,依托于高效的运营效率。对于成长型科技中小企业而言,在实现规模快速扩张
2、的同时,效率则成为为衡量其成长质量的重要标准。首先从82家企业中筛选出46家成长型科技中小企业,然后运用数据包络分析中的几个模型分别对成长型企业的技术效率进行评价并排序,并对企业的纯技术效率、规模效率和规模报酬进行了分析;同时,通过多元回归分析研究了成长速度和技术效率对企业盈利能力的影响;最后,对成长型与非成长型企业的平均效率变化情况作了进一步分析。关键词:成长型科技中小企业;效率;数据包络分析中图分类号:F276 文献标识码:A[14]W.W.Cooper等提出的一种相对效率评价方法。自从
3、1 引言21978年提出第一个DEA模型——CR模型,并用于评价作为一种知识、技术和人才密集型并以最求创新为核部门间的相对有效性以来,DEA方法不断得到完善并在心的企业实体,科技型中小企业的快速发展在国民经济增实际中被广泛运用,现已成为管理科学、系统工程和决策长中正发挥着越来越重要的支撑和动力作用,已经成为我分析、评价技术等领域中一种常用而且重要的分析工具和[15-17]国重要的经济主体和创新主体。在对科技中小企业的相关研究手段。[1-13]2研究中,其成长问题一直是人们研究的焦点问题。科211
4、CR模型技中小企业的成长,是量的成长和质的成长的统一。量的ms-+成长体现在企业规模的扩张,如销售额、产品产值、利润minH-E∑Si+∑Sri=1r=1等;质的成长,体现的是企业素质的提高,表现为企业在规n-模扩张的同时是否能实现投入产出的最优效率。因此,对s.t.∑xijKj+Si=Hxik,i∈(1,2,⋯,m)j=1(1)科技中小企业成长性的评价,应当从量和质两方面综合考n+虑。本文将研究的对象定位于成长型科技中小企业,首先∑yijKj-Sr=yrk,r∈(1,2,⋯,s)j=1采用一定
5、的标准筛选出具有快速规模扩张特征的企业,将-+H,Kj,Si,Sr≥0,j=1,2,⋯,n其作为分析样本;重点将采用DEA方法对成长型科技中+-其中,Sr和Si分别为松弛变量;E为非阿基米德无穷小小企业的效率进行评价,目的在于明晰成长型科技中小企-6量,在计算中取正的无穷小,如E=10。业的运营质量,找出量的成长和质的成长俱佳的榜样企k⌒k-k①若H<1,则DMUk为DEA无效。设xik=Hxik-Si,业,并为质的成长较差的企业指出改进的地方。针对成长⌒+k⌒⌒型科技中小企业效率评价问题,学者
6、们的研究工作较少,yrk=yrk+Sr,则(xik,yrk)为DMUk对应的(xik,yrk)在DEA而这正是本文要解决的问题。有效面的投影,它相对原来的决策单元来说是DEA有效的,由此可以找出非DEA有效的DMU转变为DEA有效2 方法介绍时,在输入、输出方面所需改进的程度。令$xik=(1-H)xik-k+k数据包络分析(DEA)是著名运筹学家A.Charnes和+Si,$yrk=Sr,当投入减少$xik,或产出增加$yrk,可使X收稿日期:2009211229;修订日期:201020122
7、6基金项目:国家自然科学基金资助项目(70971016);沈阳航空工业学院博士科研启动基金资助项目(09YB17)作者简介:荆浩(19782),男,辽宁辽阳人,沈阳航空工业学院经济与管理学院副教授,博士,研究方向:组织管理,评价决策;赵希男(19602),男,上海人,东北大学教授,博士生导师。©1994-2011ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved.http://www.cnki.net96系 统 工 程
8、 2010年得DMUk为DEA有效。213S2E模型k-k+k②若H=1,且S+S>0,则DMUk为弱DEA有效。采用传统的DEA模型进行效率测度,会存在多个决k-k+k③若H=1,且S+S=0,则DMUk为DEA有效。策单元都满足相对有效性,则无法对这些决策单元进行排k序。为了提高区分能力,Andersen和Peterson(1993)[18]提∑Kjkk④设z=k,若z=1则表明该DMUk规模报酬H出了对DEA有效决策单元进行排序的方法,该方法允许k不变,其达
