频域oct视网膜黄斑区图像自动分层

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1、答辩委员会成员：呈量堂数援全程鹏数援俭墨数援论文答辩El期：2Q13年』卫月j卫El温州医学院硕士学位论文目录中文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1英文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯3前言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．5日U舌⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．3材料与方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯8结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．22分析与讨论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

2、⋯⋯⋯⋯．．27小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．30参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一31致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．34综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。35学位论文独创性声明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．46温州医学院硕士学位论文频域OCT视网膜黄斑区图像自动分层【摘要】目的：实现对频域OCT视网膜黄斑区图像各层的自动探测及三维重建。对象和方法：利用自行搭建的超高分辨率光学相干断层成像仪(UHR-OCT)，

3、对正常眼分别在十字扫描和放射状扫描的模式下获取黄斑区视网膜断层图像。在对图形进行平滑的基础上获取梯度图像，根据图像的强度信息寻找出大致的内界膜层和色素上皮层确定视网膜的大致位置，进而利用基于动态规划的最短路算法自动寻找出准确的视网膜8层结构，并且进一步对放射状扫描的图像通过配准插值进行三维重建。为验证算法的准确性，录用正常眼的受试者共10位(20只眼睛)，其中4位为男性，6位为女性：平均年龄25．7±2．6岁；等效球镜范围为+0．25"-"．0．75D，平均等效球镜为．0．39_+0．27D。使用ImageJ软

4、件由三个人分别对相应的图片进行手工分层，比较以黄斑为中心周边6mm范围内自动探测和手工判断的9条边界的差异。同时应用算法分别探测青光眼、高度近视眼、视网膜色素变性患者的眼底黄斑区OCT图像。结果：利用基于动态规划的最短路算法依次自动探测出了ILM、RPE，Choro．d、OS／RPE、IS／OS、NFUGCL、OPUONL、lNUOPL、IPL／INL、ELM共9条边界，并且没有出现明显的错误。自动探测边界和手动结果较好的重叠在一起，横向扫描的水平方向上平均误差在1．63pm到6．37pm之间，纵向扫描的垂直方

5、向上平均误差在2．08pm到7．68pm之间，其中ILM、NFL／GCL、IS／OS和RPE／脉络膜的边界两者之间的非常的好的重叠在一起，平均的差异在3．79pm之内，其他5条自动探测的边界，两者之间的差异相对较大，平均的差异在7．68pm之内。对于视网膜各层的厚度，内层视网膜中NFL、IPL／GCL和INL层在黄斑中心凹处最薄，NFL层在鼻侧的厚度要明显比颞侧的厚度厚，垂直方向NFL层的厚度在6．8pm到52．4pm之间。GCL+IPL两层在水平和垂直方向的厚度分别为从3．2pm到108．6pm和从0．2pm

6、到99．6pm之间。INL层在水平和垂直方向的厚度分别为从0．8pm到40．5pm和从4．0pm到45．8pm之间。外层视网膜中只有OPL层在黄斑中心凹处的的厚度最小，水平和垂直方向的厚度分别为从5．2pm到22．3pm和从9．7pm到25．2pm之间。ONL层、IS层及OS层在黄斑中心凹的区域最厚。RPE层的厚度在黄斑中心凹的区域的厚度要比周围的区域相对厚一些。ONL层在水平和垂直方向的厚度分别为从42．3pm到94．8pm和从30pm到91．5pm之间。IS层在水平和垂直方向的厚度分别为从24．5pm到26

7、．3pm和从26．4pm到29．5pm之间。OS层在水平方向的厚度为从26．1Um到1温州医学院硕士学位论文370m之间，垂直方向的厚度为26．3pm到36．9pm之间。同时算法分别准确的探测出青光眼、高度近视眼、视网膜色素变性患者的眼底黄斑区视网膜的各层图像。结论：本研究提出基于动态规划的最短路径算法应用于自动探测频域OCT视网膜黄斑区图像。具有良好的准确性、速度及鲁棒性，提供了客观以及定量的分析视网膜的方法，有一定潜力应用于辅助临床诊断或研究中。关键字：频域OCT自动分层动态规划三维重建2温州医学院硕士学位

8、论文AutomaticSegmentationofintra-·retinallayersinSpectral·-DomainOpticalCoherenceTomographyIAbstractJPurpose：Toproposeanautomatedsegmentationalgorithmfordetectionofthemacularareaofintra-retinallay