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《非常有用 基于图像处理技术的尺寸测量中边缘定位算法_王永皎》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、网络出版时间:2014-01-2317:29信网络出版地址:阳师范学院学报http://www.cnki.net/kcms/doi/10.3969/j.issn.1003-0972.2014.01.035.html:自然科学版JournalofXinyangNormalUniversity第27卷第1期2014年1月NaturalScienceEditionVol.27No.1Jan.2014DOI:10.10.3969/j.issn.1003-0972.2014.01.0353969/j.issn.1003⁃0972.2014.01.035基于图像处理技术的尺寸测量中边缘定位算法∗王永皎,郭
2、力争(河南城建学院计算机科学与工程学院,河南平顶山467036)摘要:为了进一步提高图像的定位精度,设计了一种基于插值理论的精确定位细分算法.通过多尺度小波变换与三次样条插值相结合,实现了亚像素级的测量.基于多尺度边缘检测的小波边缘检测方法,既能对边缘进行准确定位,又可以有效去除噪声干扰,提高边缘检测的稳定性和准确性.三次样条插值函数是分段插值函数,算法复杂度低、段与段之间连接处平滑、具有快速收敛性和稳定性.将上述两种融合的边缘定位算法,可以对图像进行精确检测和测量,其精度达到0.001个像素.关键词:图像处理;尺寸测量;边缘定位;亚像素中图分类号:TP311.11文献标志码:A文章编号:10
3、03⁃0972(2014)01⁃0135⁃04EdgeLocationAlgorithmofSizeMeasurementofImageProcessingTechnology∗WangYongjiao,GuoLizheng(SchoolofComputerScience,HenanUniversityofUrbanConstruction,Pingdingshan467036,China)Abstract:Toimprovethelocationaccuracyoftheimagefurther,apreciselocationsubdivisionalgorithmbasedonthein
4、terpolationtheorywasdesigned.Asub⁃pixellevelmeasurementisachievedthroughmulti⁃scalewavelettransformcombiningwithcubicsplineinterpolation.Itcannotonlyaccuratelylocatetheedge,butalsoeffectivelyremovethenoiseandimprovethestabilityandaccuracyofedgedetectionaccordingtothewaveletedgedetectionmethodsofmult
5、i⁃scaleedgedetection.Here,thecubicsplineinterpolationfunctionisapiecewiseinterpolationfunction,algorithmcom⁃plexityislow,theconnectionbetweenparagraphsissmoothwithfastconvergenceandstability.Thetwofusededgeslocationalgorithmmentionedabovecanaccuratelydetecttheimagewiththeaccuracyof0.001pixels.Keywor
6、ds:imageprocessing;sizemeasurement;edgelocation;sub⁃pixel0引言1亚像素细分算法图像测量是一种采用CCD(电荷耦合器件)进行摄像利用图像测量方法进行尺寸测量时,关键在于图像边测量的新型光电测量技术,它是将CCD器件与光学仪器联缘的查找,图像边缘点的定位精度往往直接影响到整个测[2]用,应用于测量领域而形成的.在测量系统中,图像通过量的精度.随着工业检测等应用对精度要求的不断提CCD摄像机、采集卡进入计算机后,为了实现对工件尺寸高,原有的像素级精度己经不能满足实际检测的要求,因此测量的目的,通常要进行如图1所示的处理流程.需要更高精度的边缘
7、提取算法,即亚像素算法.从处理流程可知,在对图像进行图像预处理后,就可对通过傅立叶光学数学模型可知,图像测量系统卷积过图像进行边缘的初定位.由于初定位使边缘处于像素级数程中的亮度分布是不均匀的,通过卷积函数计算后图像的[3]值,对于要求精确测量系统中还需进一步对边缘进行细分.像素值趋于平稳.另一方面,感光元件不仅自身受到光在进行图像边缘细分定位之前,首先应将边缘定位到像素的照射,而且邻近的感光表面
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