资源描述：
《一种高效的小波变换去噪方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、.M〕1.21N0.6第21卷第6期信号处理D戊.2(X)52(X)5年12月SIGNALPROCESSING一种高效的小波变换去噪方法费佩燕郭宝龙,〔西安电子科技大学测控工程系西安71071),。:小波变换用于图像去噪的思想摘要己经提出了很久然而前人所提出的这种方法对于去噪的效果并不理想图像经这种小波变换去噪后,纹理特征被弱化,图像的边缘出现较明显的Gibbs效应,图像变模糊。针对以上问题,本文提出了一种高效的小波变换去噪方法(。,,HPID)此去噪方法是基于小波变换的新方法与经典的小波去噪方法不同该方法
2、不依赖图像大小来判定去噪门限,不需方差信息,且适用于不同类型噪声。采用本方法处理的噪声图像与经典方法相比,不,,,。仅消除了Gibbs效应而且图像的边缘信息更清晰纹理特征增强去噪能力得到改善关键::;;bbs词小波变换去噪边缘Gi效应一owereaAHighPdImageDenoisingMethodBasedonWVeletTransformFeiPeiyanGuoBaolong,.e,’,(DPartnlentofMeasurentandControlEngineering为dianUnivXian71
3、(X)71China)meAbst『aCI二Imagedenoisingwithwavelettr汕sformhaseomeintouseforalongtime.However,theefl飞ctofthismethodis.,,notasg以记aswedesiredinigedenoisingWiththismethodtextUreeharactersofimagesweakeningGibbsE月泛etaPpearsmaare.es,一atedgofimagesandiges15bluredToso
4、lvetheseProblemsahighpoweredimagedenoisingthodbasedonwaveletmame..nsnl】5rose,ees5aneoneasonveettnsn刀n5,uneasseaveettrafo1PpodalldHPIDThithod1wbedwalrafoI面th浏li拙lialwlmemenoisingth,thresholddoesn,tndonsizeofimageseviation15nomorerequired.oreoveri5eswithalld
5、emeoddepeanddMt1thame.,n,kidsofnoise山mP颐ngwithelassicalwaveletdenoisingmethodHPIDeli而natesGibbsefeetmakesedgesreelear,moeestextureeharacsanrovetheofdenoising.nhancterdimPabilityKeywo川s:wavelet‘ransform;denojsing;edges;gibbsefeet。,人满意另外Donoh。等人及其改进者提出的小波去噪方
6、1引言,还存在一个缺陷:‘取值不准确以及图像大法中就是由于去噪是图像预处理的一个基本内容,在滤除图像噪声小的影响,去噪处理后,图像边缘变模糊,纹理不清晰,边,,,。时虽然利用先验知识越多其滤波效果越好但是通常情缘处存在较明显的Gibbs效应况下,,本文在考虑Donoho等前人提出的去噪方法在先验知识人们得到的图像是被不确定噪声污染的图像无法获得这些图像噪声的先验知识。因而滤波效果常常不理想。在不足情况下存在的不良效应,提出了一种新的小波去噪方,,,,,一去除噪声方面去噪方法种类繁多有中值滤波维纳滤波法称之为
7、高效小波变换去噪法(HighpoweredImage,,,。基于直方图的滤波11等等然而它们都有一个共同的特点DenoisingMethodBasedonw白veletTransform简称ID)HP,。on:,就是局限性太强只适用于某一类噪声Dohol2]等提出该方法有两个特点(l)采用快速二进小波变换方法抛弃,了ono的小波去噪方法应用比较广泛其效果被认为是目前较好的Doh等前人提出的去噪方法中依赖图像大小确定方差。小波去噪方法,局限性较弱。近年也出现了一些基于此方法的模式,并且能够在指定的指标范围内执
8、行该方法(2)处,:,,的改进算法然而它们都有一共性就是在去噪时利用图理过程中不需要所处理图像的任何先验知识具有盲去噪的像大小作为参考来确定去噪中的一个重要参数—门限值功能。,,,几带有一定的不准确性因此其噪声的去除效果难以让:;:收稿日期2(X阵年3月29日修回日期2《X)4年8月2日第6期一种高效的小波变换去噪方法6572,快速二进小波变换。j表示j次分解得到的小波系数k为分解后小波系数总数。,,这里设母小波
