随机过程课件打印版new

随机过程课件打印版new

ID:34455815

大小:3.18 MB

页数:99页

时间:2019-03-06

随机过程课件打印版new_第1页
随机过程课件打印版new_第2页
随机过程课件打印版new_第3页
随机过程课件打印版new_第4页
随机过程课件打印版new_第5页
资源描述:

《随机过程课件打印版new》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、随机过程教材:随机过程,刘次华,华中理工大学出版社。参考书:1.应用随机过程,林元烈编著,清华大学出版社;南京邮电大学2.随机系统分析引论,盛昭瀚,东南大学出版社;3.随机过程,伊曼纽尔、帕尔逊著,理学院邓永录、杨振业译,高等教育出版社;4.随机过程,SheldonM[1].Ross著。胡国雷12§1.1概率空间一、基本概念第一章预备知识随机试验试验结果事先不能准确预言,三个特征:可以在相同条件下重复进行;简要回顾一下概率论中与本课程每次试验结果不止一个,可预先知道试验所有可能有关的基本概念:随机试验、样本空结果;间、事件、概率、随机变量、概率分每次试验前不

2、能确定那个结果会出现。布、数字特征等。样本空间随机试验所有可能结果组成的集合,记为Ω随机事件样本空间Ω的子集A称为随机事件,用A、B、C34表示注:所谓某个事件在试验中是否出现,当且仅二、代数(事件族)当该事件所包含的某个样本点是否出现,因此一个事件实际上对应于的一个确定的子集。在实际问题中,并不是对所有的事件:事件的概率论运算Ω子集的集合论运算。(样本空间Ω的所有子集)都感兴趣,而是关心某些事件(Ω的某些子集)及其发生的可能性大样本空间也是一个事件,称为必然事件,小(概率)。空集称为不可能事件。注:由于事件是集合,故集合的运算(并、交、为了数学上处理方便,我们

3、常要求这些子集差、上极限、下极限、极限等)都适用于事件。组成的类具有一些基本性质(即对事件需加一些约束)561定义1.1设样本空间{e}的某些子集构成对于某个事件A包含它的代数不是唯一的的集合记为F,如果F满足下列性质:例如,包含A的最大的代数是的一切(1).F;子集组成的集类而包含A的最小的代数则是:{A,A,,}(2).若AF,则AAF注:F(Ω)表示由Ω的子集全体构成的集合类,(3).若AkF,k1,2,,则AkF.显然满足上述定义的(1)~(3),但这个族常k1常显得太大以致对于某些样本空间而言不可以在则称F为

4、代数(Bord事件域),这样的族上定义满足三条公理的概率函数P()为了建立概率的数学理论通常只需把事件族(,F)称为可测空间取为具有定义(1)~(3)中并包含了我们感F中的元素称为事件。兴趣的所有集合的的最小子集族。78。三、概率的公理化定义为了完成随机现象的数学描述,还要规定随由此定义出发,可推出概率的其它一些性质:机事件族F上的概率函数  P()即对F中的每个事(4)P()0;件A要定义一个称作为的概率的数P(A),作为事(5)若A,BF,AB,则P(BA)P(B)P(A),且P(B)P(A)件A的函数必须假定满足三条公理。即概率具有单调性;定义

5、1.2:设(Ω,F)是可测空间,P(A)是定(6)设AF,n1,2,,则n义在F上的实值函数,如果P(A)满足(1)对AF,有0P(A)1非负性;P(Ai)若A1A2i1(2)P()1规范性;limP(An)连续性定理n(3)若A,A,,F两两互不相容,即AiAj(ij)P(Ai)若A1A212i1有P(Ak)P(Ak)当AA,n1limAAk1k1nn1新事件:nnii1则称P为(Ω,F)上的概率,(Ω,F,P)称当AnAn1,n1limAnAi为概率空间

6、,P(A)为事件A的概率。n9i110四、几个重要公式贝叶斯公式设事件B1,B2,…,Bn构成一个完备事件组,加法公式概率P(Bi)>0,i=1,2,……,n,对于任何一个事件A,若A,BF,则P(AB)P(A)P(B)P(AB)若P(A)>0,有条件概率P(B)P(A

7、B)P(B

8、A)iiiN在事件B已发生这一条件下,事件A发生的概率。P(AB)P(Bi)P(A

9、Bi)P(A

10、B)i1P(B)独立事件P(AB)P(A)P(B)全概率公式若有N个互斥事件Bn(n=1,2,…,N),它的并集等独立事件族:设(Ω,F,P)是概率空间,YF

11、于整个样本空间,则nnN如果对任意A1,A2,AnY,n1,2,有P(Ai)P(Ai)i1i1P(A)P(A

12、B)P(B)ii11则称Y为独立事件族。12i12§1.2随机变量及其分布X(e)就是一个函数,它把样本点映射到实数轴上,随机变量就是从原样本空间Ω到新样本空一、一维随机变量及其分布函数间的一种映射,我们通常把这样一种对应关系称之为在概率空间上的一个随机变量。下面我们给出随机变量的数学定义。定义1.4:设(Ω,F,P)是概率空间,X=X(e)由于数学分析不能直接利用来研究集合函是定义在Ω上的实函

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。