资源描述：
《六西格玛简介7》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、SixSigmaYellowBeltSixSigmaYellowBelt統計製程控制統計製程控制(SPC)(SPC)Rev.09011SPC•基本統計•製程能力分析•管制圖概念與種類•管制圖的判定Rev.09012母體與樣本Rev.09013基本統計量數•集中趨勢(中心位置)•離散程度(分散)•分佈形狀(偏態/峯態)Rev.09014集中趨勢衡量指標•平均數(Mean)•中位數(Median)•眾數(Mode)Rev.09015平均數•一組數據的算術平均數母體平均數樣本平均數•所有數據對結果有影響•特殊大
2、或特殊小的數值對結果有顯著的影響•資料分為兩組數據,項數及平均數分別為N1,µ1與N2,µ2則全部資料平均數為µ=(N1µ1+N2µ2)/(N1+N2)Rev.09016中位數•一組數據由小而大或由大而小排列後之中間值資料奇數個:中間項資料偶數個:中間兩項平均•結果不受極端值影響隨堂練習:抽查甲店某個週日至週六的營業額分別為85,32,57,60,68,65,73(千元),試求一週營業額之中位數Rev.09017眾數•一群數據中出現次數最多之數值,分配的最高點•不受極端值之影響,衡量中心位置很弱之指標•眾
3、數可以不是唯一的,有兩個最高點的形式資料,稱為二項分配隨堂練習:1,3,4,2,3,6,3,4,6,7,8,9眾數為何？Rev.09018平均數VS中位數•分別找出以下兩組數據平均數與中位數？•極端值對平均數有何影響？對中位數有何影響？Rev.09019數據散佈情形的衡量指標•全距(Range)•變異數(Variance)•標準差(StandardDeviation)Rev.090110全距•一組數據中最大值與最小值之差•2-10個數據的群組中,全距是適當的衡量指標•結果易受極端值影響隨堂練習:2,7,1
4、0,8,9,100全距為何？Rev.090111變異數/標準差•一組數據中每個數值與算術平均數差異平方和之平均值•變異數的平方根值等於標準差•樣本數大於10時,最常用來衡量數據分散情況,不易受極端值影響Rev.090112計算公式Rev.090113練習例:求一組樣本1,2,3,4,5全距,平均數,變異數及標準差為何？Rev.090114結論•平均值:衡量資料中心位置的最佳指標•中位數:資料有離群值或分配為非常態時最實用•全距:2-10個小群組資料分散情形的衡量指標•變異數及標準差:不易受極端值影響•不論
5、數據分配為何,皆能使用平均數、中位數、全距、變異數及標準差Rev.090115常用分配•常態分配(NormalDistribution)•卡方分配(Chi-square)•t分配•F分配•韋伯分配(Weibull)•均勻分配(Uniform)Rev.090116常態分佈•大部分自然界現象及人為管控流程產生數據,均呈現常態分佈或近似常態分佈•以平均數為中心左右對稱之分配•平均數、中位數、眾數都落在曲線之中心點•平均數及標準差的大小,決定分配之圖形•常態機率圖判定是否符合常態分配Rev.090117常態曲線下
6、面積µ±0.6745σ…..50%µ±1σ…..68.26%µ±1.645σ……90%µ±1.96σ……95%µ±2σ……95.45%µ±2.326σ……98%µ±2.576σ……99%µ±3σ……99.73%Rev.090118檢定是否為常態分配•常態機率圖判定資料是否符合常態•數據近似常態分佈,其常態機率圖會接近直線•依據P-Value大小決定符合常態•P-Value大於α,表示服從常態分配•檔案:NormalityTest.MPJRev.090119常態機率圖常態機率圖•Stat/BasicStat
7、istics/NormalityTest點選Thickness輸入標題Rev.090120常態機率圖常態機率圖Rev.090121Rev.090122Rev.090123製程準確度製程準確度Ca(CapabilityofAccuracy)Ca(CapabilityofAccuracy)Ca(Ca(準確度準確度):):比較流程中心與規格中心值偏差程度比較流程中心與規格中心值偏差程度X−µCa=(Ca=(雙邊規格雙邊規格))USL−LSL2Ca=Ca=無無((單邊規格單邊規格))Rev.090124製程精確度
8、製程精確度Cp(CapabilityofPrecision)Cp(CapabilityofPrecision)Cp(Cp(精確度精確度):):比較製程分散寬度與規格公差範圍比較製程分散寬度與規格公差範圍USL−LSLCp=(Cp=(雙邊規格雙邊規格))6σUSL−XX−LSLCp=or(Cp=or(單邊規格單邊規格))3σ3σRev.090125Rev.090126製程能力製程能力CpkCpk(CapabilityIndex)
