niit模式对我国高专软件人才培养的启示

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1、2008年第3期徐特立研究No.32008总第77期——学报SerialNo.77NIIT模式对我国高专软件人才培养的启示王民意(长沙师范学校信息工程系,湖南长沙410100)摘要:印度的软件业蓬勃发展,一个重要原因在于探索出了一条培养高水平、实用型软件技术人才的有效途径,NIIT在印度软件人才培养方面是一个成功的典范。导入印度成功的IT职业教育经验,借鉴NIIT培训模式,并将其与我国高专教育相结合,对高专教育有效培养应用型软件人才有着重要的启示。关键词:NIIT模式;软件人才;高专教育中图分类号:G64文献标识码:A经过仅仅十余年的发展,

2、印度在软件行业的体产品开发和软件开发三方面业务,早在1993年就突出成就令人大跌眼镜,软件业雄踞全球第二,把已通过英国BVQI的IS09001认证。在软件开发业务日本和欧洲远远甩在后面,软件出口每年以60%方面,NIIT于1999年获得SEICMM5级水平,这一的速度增长,成为国民经济和社会发展的基础性、认证使得NIIT成为全球仅1%的能按照规定要求交战略性产业。付有质量保证软件的公司之一。NIIT在IT教育培训印度软件业蓬勃发展的原因,重要因素是印方面,开辟了特色鲜明、卓有成效的途径。度有着丰富的人力资源优势。印度软件人才队伍1.教学计划

3、的制订和教材的编写的构成呈金字塔型,底层需要而且必须拥有大量为了保证软件人才培养的先进性和实用性,基础软件人才,即塔底的多数为“蓝领软件工人”。NIIT与微软、SUN、甲骨文、CA等处于国际领先地所谓“蓝领软件工人”,指的是那些按需求写代码位的软件公司结成联盟,能够做到在第一时间获(Coding)、编程序的初级技术人员。印度的IT从业得这些公司的最新技术资料,然后集中富有实战人员,90%以上是基础技术人才,都是由各种形式经验的软件开发人员和教育研究人员制定教学计的IT职业技术教育培养出来的。这些职业教育机划和编写最新教材,紧跟IT技术的发展

4、变化,不构在培养实用型软件技术人才方面开辟了一条有断改进教材编写和课程设计,课程开发紧随时代效的途径。其中,比较有代表性的是NationalIn-潮流。教学内容研发周期短,专职人员负责回顾和stituteofInformationTechnology(印度国家信息技术不断升级课程及课件:课程设计取得国际认证并学院,简称NIIT)。分析、借鉴NIIT软件人才培训推行国际通行技术证书,确保培养的软件人才能的特色,对于我国高等专科学校有效培养应用型够国际通用。保证了教材最新最实用。同时,他们软件人才,具有有益的启示。的教学内容更着重实践解决问题,

5、教学以应用性、标准性和针对性为主,通过各种方法锻炼学生的一、NIIT软件人才培训的特色实际工作能力,学生在接受教育后成为合格软件NIIT是一所成立于1981年,号称印度最大、世技术员,他们可以负责任何一个大型软件的具体界第二的复合型IT培训机构,其IT教育培训、多媒某个环节的工作,标准而且熟练。如此这般,软件收稿日期:2008-06-22作者简介:王民意,男,湖南宁乡人,长沙师范学校信息工程系助理讲师。E-mail:liuyingwmy@163.com。50项目可以交给几千人同时工作,一个大型软件也来说,目前基础软件人才的培养机制还很不完善

6、,就会在短时期内开发出来。作为培养软件蓝领人才主力的职业技术学院还未2.教学方法进入角色。一方面,软件类专业的教学理念、教学NIIT采用独特的培训方法,即用基于问题和模式、课程设置、实践环节上存在缺陷,尚未形成榜样的学习方法(MCLA方法)来进行教学。MCLA有效的软件人才培养体系。特别是以培养技术应的全称为ModelCenteredLearningArchitecture,是用型人才的高专学院,没有形成定位准确、以技术一种在专家引导下的独立解决实际问题的科学学应用为主导、面向市场的软件人才培养模式。另一习方法。整个教学过程是由许多小的教学

7、循环组方面,由于高专教育管理体制等方面的结构性原成,每个教学循环中首先是一个由IT行业或工业因,专业设置、教材计划、教学大纲等方面的复合界提出的实际问题,让学生知道本堂课的教学目性仍然处在摸索之中。标;然后由专家(也就是教师)系统的用他的推理2.教材开发和更新滞后。目前IT技术平均18和计划编制的方法来示范他的标准解决方案,并个月更新换代一次,而传统高校教育使用的计算在此过程中教授相关知识点,学员在模仿老师做的机专业教材,一般需要5年才能更新一次,所以IT同时,逐渐领会老师的解题思路;接着,在老师的指业最新发展技术与传统教材更新难以同步。另

8、一导下进行团队实践,通过一次次的练习,让学员在方面,受传统教育模式的影响,市场需要什么样的互相协作的基础上完成相关练习的同时对所学的毕业生,学校不是很清楚。教材更新速度严重滞后知

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