04统计描述及区间估计-《现代医学统计方法与stata应用》

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1、30·第四章统计描述与区间估计第四章统计描述及区间估计本章介绍资料的统计描述和统计量的区间估计。§4.1统计资料的一般描述统计描述在统计分析过程中占有相当重要的地位，必须给予充分重视。通过统计描述，我们不仅可以对整个数据的概貌、分布状况有个大致的了解，对各因素或变量间的相互关系有个初步的结论，而且还可发现数据中的异常现象，为进一步分析选择方法提供依据。而数据的可靠性，正是保证统计分析正确揭示客观规律的前提条件。因此，在进行任何统计分析之前，必须对分析数据进行全面的描述。Stata具有很强的统计描述功

2、能，可用统计量(数值)描述，也可用图形描述。本章介绍统计量描述，图形描述见第五章。部分专用统计描述指令穿插在有关章节讲述。如描述指标间的相关性安排在第九章，生存率的描述安排在第十六章等。注意：统计描述是对分析数据进行描述，而第三章中的指令describe是对数据库的结构进行描述。一、数值变量资料的描述对一组数值变量资料的描述，最常用的统计量有均数、标准差、百分位数、偏度系数与峰度系数、变异系数等。主要命令有summary与centile。summarize[变量名][,detail]centile[

3、变量名][,centile(#[#...])ccinormalmeansdlevel(#)]这里的选择项分别表示：detail/*详细描述，缺失时为简单描述meansd/*指定百分位数用近似正态法，缺失时为直接算法cci/*指定百分位数的可信区间用保守算法normal/*指定百分位数的可信区间用近似正态法level(#)/*指定百分位数的可信区间的可信限下面看一个例子。例4.1某市1982年110名7岁男童的身高(cm)资料如下:112.4117.2122.7123.0113.0110.8118.2

4、108.2118.9118.1123.5118.3120.3116.2114.7119.7114.8119.6113.2120.0119.7116.8119.8122.5119.7120.7114.3122.0117.0122.5119.8122.9128.0121.5126.1117.7124.1129.3121.8112.7120.2120.8126.6120.0130.5120.0121.5114.3124.1117.2124.4116.4119.0117.1114.9129.1118.411

5、3.2116.0120.4112.3114.9124.4112.2125.2116.3125.8121.0115.4121.2117.9120.1118.4122.8120.1112.4118.5现代医学统计方法与Stata应用·31113.0120.8114.8123.8119.1122.8120.7117.4126.2122.1125.2118.0120.7116.3125.1120.5114.3123.1122.4110.3119.3125.0111.5116.8125.6123.2119.5

6、120.5127.1120.6132.5116.3130.8首先对资料作简单描述。设数据已被存入d:mydataex4-1.dta。.drop_all.useex4-1.summVariable

7、ObsMeanStd.Dev.MinMax---------+-----------------------------------------------------x

8、110119.72734.741325108.2132.5这里，只用了summ命令，没有加任何选择项。结果中给出了变量x的样本含量(

9、Obs)、均数(Mean)、标准差(Std.Dev.)、最小值(Min)、最大值(Max)。要得到更多的信息，需要加选择项“detail”(或d)：.summx,dx-------------------------------------------------------------PercentilesSmallest1%110.3108.25%112.3110.310%113.1110.8Obs11025%116.4111.5SumofWgt.11050%119.9Mean119.7273L

10、argestStd.Dev.4.74132575%122.8129.390%125.7130.5Variance22.4801795%128130.8Skewness.152494699%130.8132.5Kurtosis2.921794除样本含量，均数，标准差外，结果中还给出了9个百分位数(Percentiles)，即1%，5%，10%，25%，50%，75%，90%，95%和99%，他们依次是：110.3，112.3，113.1，116.1，119.9，122.