现代医学统计方法与STATA应用.pdf

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1、现代医学统计方法与Stata应用(第二版)目录第一章Stata概貌…………………………………………………………………………………………§1.1Stata的功能、特点和背景…………………………………………………………………………§1.2Stata的使用入门……………………………………………………………………………………§1.3Stata的数据输入与储存……………………………………………………………………………§1.4Stata的结果文件……………………………………………………………………………………§1.5Stata的帮助功能……………………………………………………………………………………第

2、二章Stata的函数和变量………………………………………………………………………………§2.1Stata的函数…………………………………………………………………………………………§2.2Stata的格式文件、变量和系统变量………………………………………………………………§2.3Stata的算术运算和关系运算………………………………………………………………………第三章Stata的数据管理…………………………………………………………………………………§3.1Stata数据库的建立…………………………………………………………………………………§3.2数据库、变量、数值的说明……………………………

3、…………………………………………§3.3数据库的维护………………………………………………………………………………………§3.4变量赋值……………………………………………………………………………………………§3.5数据库结果的转换…………………………………………………………………………………第四章Stata的作图功能…………………………………………………………………………………§4.1命令解说……………………………………………………………………………………………§4.2几种常见统计图的绘制……………………………………………………………………………第五章统计描述及区间估计……………………………

4、………………………………………………§5.1统计资料的一般描述………………………………………………………………………………§5.2可信区间的估计……………………………………………………………………………………第六章数值变量资料的统计分析………………………………………………………………………§6.1样本均数与总体均数比较的t检验………………………………………………………………§6.2两样本均数比较的t检验…………………………………………………………………………§6.3单因素方差分析及方差齐性检验…………………………………………………………………§6.4两因素的方差分析………………………………

5、…………………………………………………§6.5多因素的方差分析…………………………………………………………………………………1现代医学统计方法与Stata应用(第二版)§6.6协方差分析…………………………………………………………………………………………§6.7正态性检验与变量变换……………………………………………………………………………第七章分类资料的统计分析……………………………………………………………………………§7.1率、构成比的比较…………………………………………………………………………………§7.2流行病学表格分析…………………………………………………………………………………第

6、八章等级资料的统计分析……………………………………………………………………………§8.1秩变换………………………………………………………………………………………………§8.2配对样本的比较……………………………………………………………………………………§8.3两样本比较…………………………………………………………………………………………§8.4多样本比较…………………………………………………………………………………………§8.5等级相关……………………………………………………………………………………………§8.6秩变换检验…………………………………………………………………………………………

7、第九章线性相关与直线回归……………………………………………………………………………§9.1线性相关……………………………………………………………………………………………§9.2直线回归分析………………………………………………………………………………………§9.3估计与预测…………………………………………………………………………………………§9.4过定点的直线回归………………………………………………………………………………

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