荣远明教授治疗非小细胞肺癌医案的数据挖掘研究

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1、目录中文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．3英文摘要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．6jI苗⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯··D正文⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯71研究概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯．71．1本文研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．71．2研究对象⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯81．2．1西医诊断标准⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．81．2．2中医诊断标准⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1O1．2．

2、3纳入标准及排除标准⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯112研究准备⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．122．1数据预处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．122．2数据库的录入⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．153数据分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．163．1基本频次分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．163．2关联规则分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．263．2．1中药之间的关联研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯273．2．2中药与症状的关联研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．393．3聚类分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯464总结⋯．．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

3、⋯⋯514．1荣教授辨证用药的经验总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．514．2跟师体会⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯．．524．3本研究采用的方法回顾⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯52参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。53附录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．．．．．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．54综述⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．．．58致谢⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯70攻读学位期闫发表的学术论文目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯71广西中医药大学研究生学位论文作者声明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯72个人简历⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．73中文摘要中医学是个巨

4、大的知识宝库，其中积累了古今无数医家的无数经验。将这些经验提取、总结出来是中医研究的主要课题之一。随着近年来计算机技术的发展，数据挖掘成为了在大量信息中提取隐藏规律的新兴研究方式，它具有传统文献研究和师承授受所不能比拟的强大优势。目的：本课题拟通过数据挖掘手段，对荣远明教授的门诊肺癌临床病案进行挖掘和分析，并将结果与导师及荣远明教授本人进行互动探讨，进而总结出病案中所体现的经验。方法：收集荣远明教授2010-2012年门诊肺癌病例46例，其中腺癌2O例，鳞癌16例，腺鳞癌8例，肺泡癌2例。处方152份。采用频数分析、关联规则、聚类分析等数

5、据挖掘手法对门诊病例进行挖掘试验，将结果反馈至导师与荣远明教授处进行探讨分析，总结出常用的药对、配伍乃至处方，并探讨其中辨证用药的思路。结果：1、总结出黄芪、'-3归等26味在肺癌治疗中常用的药物，石斛配半夏、三七配仙鹤草等18个药对，以及11个常用的中药配伍组，并9-2纳出三个方剂供临床参考使用。2、研究了药一症之间的关系，总结了对于特定症状、各种病理分型和各种证型的用药特点及主要思路。结论：本次研究通过挖掘药物的使用、配伍和与症状的关系，并与荣远明教授对于诊疗过程中的理、法、方、药整个辨证思路进行探讨，总结了荣教授在辨证诊疗中的主要特

6、点：(1)注重补益之法；(2)注重脾土的培护；(3)积极对于肿瘤积聚的病机进行治疗；(4)兼顾急症的治标关键词名老中医经验；肺癣数据挖掘ResearchofdateminingofProfessorRongYuanminginthetreatmentoflungcancercasesABSTRACTChinesemedicineisavastarchiveofknowledgewhichhasaccumulatednumerousexperiencesofthepastandpresentnumerousDoctors．Extractth

7、eseexperiences，summedupisoneofthemaintopicsofthetraditionalChinesemedicineresearch．Withthedevelopmentofcomputertechnologyinrecentyears，dataminingtoextractthehiddenlawoflargeamountsofinformationemergingresearch，ithasthegreatadvantageofthetraditionalliteratureresearchandstu

8、dycannotbecomPared。Objective：Thepurposeofthispaperthroughthedataminingmethods，analysisProfessorR