盆底重建术前子宫重量超声评估方法及临床应用

盆底重建术前子宫重量超声评估方法及临床应用

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1、分类号:R711.2学校代码:10392学科专业代码:100211学号:2101003369福建医科大学硕士研究生毕业论文盆底重建术前子宫重量超声评估方法及临床应用Ultrasonographicassessmentofweightoftheuterusandclinicalapplicationbeforepelvicfloorreconstruction学位类型:医学硕士学位所在学院:福总临床医学院研究生:袁晓东学科、专业:妇产科学导师:宋岩峰教授研究起止日期:2012年4月至2013年2月答辩日期:2013年5月2

2、2日二○一三年六月目录中英文缩略词表…………………………………………………4中文摘要…………………………………………………………5英文摘要………………………………………………………7前言……………………………………………………………10第一部分超声评估子宫重量的方法……………………………12资料与方法…………………………………………………………12结果……………………………………………………………16讨论……………………………………………………………19第二部分超声评估子宫重量在盆底重建术中的应用………20资料与方法……

3、…………………………………………………20结果……………………………………………………………21讨论…………………………………………………………23附件小结………………………………………………………25参考文献…………………………………………………26综述…………………………………………………28致谢…………………………………………………34中英文缩略词表英文缩写英文全称中文全称POPpelvicorganprolapse盆腔器官脱垂PFDpelvicfloordysfunction盆底功能障碍ICSInternatio

4、nalContinenceSociety国际尿控协会POP-Qpelvicorganprolapsequantitation盆腔器官脱垂定量分度Llength长度Wwidth宽度(左右径)APanteroposteriordiameter前后径Ddiameter(cervicalanteroposteriordiameter)直径(前后径)CLcervicallength宫颈长度MRImagneticresonanceimaging磁共振成像盆底重建术前子宫重量超声评估方法及临床应用中文摘要【目的】1、术前客观评估宫体、

5、宫颈的大小、长度和重量,为盆底重建术中是否保留子宫/宫颈提供依据。2、揭示子宫重量评估在保留子宫盆底重建术中的重要性与指导意义,并初步计算术中保留子宫/宫颈的重量范围。【方法】1、超声评估子宫重量的方法选取2012年4月至2013年2月南京军区福州总医院妇产科81名行全子宫切除术的子宫内膜异位症、子宫肌腺症、子宫肌瘤、子宫脱垂患者,其中子宫内膜异位症患者8例,子宫肌腺症患者15例,子宫肌瘤患者19例,子宫脱垂患者39例。术前利用阴道超声测量宫体(长、左右径、前后径)和宫颈(长、前后径)各径线,并分别按照长椭球体和圆柱体体

6、积公式计算宫体、宫颈体积。宫体体积=0.5236×L×W×AP,宫颈体积=π(D/2)²×CL(其中L、W、AP、D、CL分别代表宫体长径、宫体左右径、宫体前后径、宫颈前后径、宫颈长径)。由于子宫组织密度与水的密度相当(1g/cm³),所得体积值即为重量值。术后将附件切除,于宫颈内口处离断取宫体宫颈,用电子秤立即称重宫体、宫颈及全子宫,并利用游标卡尺测量宫体、宫颈各径线。术前所有测量均由福州总医院影像科同一名技术熟练的技师完成,术前术后每组数据均重复测量三次,取平均值,测量各径线均值以x±s表示。用SPSS20.0统计软

7、件进行统计学分析,正态分布数据采用配对t检验,非正态分布数据采用Wilcoxon秩和检验。P值小于或等于0.05将被认为所检验的差别有统计学意义。2、超声评估子宫重量在盆底重建术中的应用选取2006年7月-2011年6月及2012年4月-2013年2月因Ⅲ-Ⅳ度子宫脱垂行添加网片的保留子宫盆底重建术患者分别78例、42例,因前期手术未行子宫重量评估,记为对照组,后期手术术前利用阴道超声测量宫体、宫颈并进行子宫重量计算,记为试验组。比较对照组与试验组的年龄、体重指数、绝经年数、产次等一般情况,术后盆腔器官脱垂定量分度(PO

8、P-Q)参数包括Aa、Ba、C、Ap、Bp、D、TVL,手术解剖治愈情况,试验组宫体、宫颈、全子宫各径线均值及重量;计算试验组宫颈、全子宫95%可信区间,并比较试验组所保留子宫与对照组及与试验组同期手术切除子宫之间的大小及重量。用SPSS20.0统计软件进行统计学分析,正态分布数据采用t检验,非正态分布数据采用Wil

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