中国人口结构对住房价格影响的实证研究

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1、学校代码10125专业代码025200硕士学位论文题目中国人口结构对住房价格影响的实证研究姓名张凱专业应用统计研究方向质量管理统计方法所属学院统计学院指导教师范新英二〇一八年六月三日UniversityCode10125MajorCode025200ShanxiUniversityofFinance&EconomicsDissertationforDoctoralDegreeTitleTheempiricalstudyofChina'spopulationstructureimpactonhousingprice

2、sNameZhangKaiMajorAppliedStatisticsResearchOrientationStatisticalmethodsforqualitymanagementSchoolSchoolofStatisticsSupervisorFanXinyingJune3rd，2018学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究所做出重要贡献的个人和

3、集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保管、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权山西财经大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于保密□，不保密□。在年解密后适用本授权书。（请在以上方框内打“√”）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年

4、月日日期：年月日山西财经大学硕士学位论文摘要房地产具有投资和消费的双重属性，随着我国城镇化进程的不断推进，除了自住消费需求高居不下之外，房地产投资投机需求也不容小觑。在此背景下，中国房地产价格在波动中一路上扬，且呈现出价格高、需求高、供应高、空置率高的“四高”态势。在房价发生变迁的阶段，人口结构也出现了较大变化，主要表现在人口红利日渐消退、老龄人口增加、性别比稳中有升、人口增长模式从原始的“高出生、高死亡、低增长”转向现代型的“低出生、低死亡、低增长”。基于此，本文在梳理房地产和人口结构领域相关理论基础之上，分析

5、了我国人口结构与住房价格的现状及二者相关关系，并将人口结构从出生率、少儿抚养比、性别比、老年抚养比四个方面来综合衡量。基于31个省市2007~2016年的商品房价格的面板数据，构建了普通面板数据模型、面板分位数回归模型以及空间杜宾模型进行实证分析，尝试从人口结构角度对我国住房价格的变化规律进行探索，并分东、中、西三部分进行对比分析，结论表明性别比和老年抚养比对房价存在正向影响，而少儿抚养比对房价呈现负向影响，且在不同区域和不同房价水平时影响效果有所差异，据此提出了关于我国人口结构对住房价格影响的相关结论与政策建议

6、。探析我国人口结构对住房价格的影响不仅对政府关于房地产市场的宏观政策调控具有理论指导意义，而且对于房地产市场的微观发展规律和未来变化趋势有更深入的了解，同时对投资者和消费者理性购房具有现实的参考价值。关键词：人口结构；住房价格；面板数据模型；空间溢出I中国人口结构对住房价格影响的实证研究AbstractRealestatehasthedualnatureofinvestmentandconsumption.WiththeadvancementofChina'surbanizationprocess,thereex

7、istsnotonlyhighconsumerdemandbutalargeofspeculativedemand.Inthiscontext,China'srealestatepricessoarsandpresentsthe"fourhigh"situationofhighprices,highdemand,highsupplyandhighvacancyrate.Inthisperiod,populationstructurealsotakesplacegreatchangesandappearsthema

8、inperformanceinthedemographicdividendoffading,agingpopulationincreasing,sexratiosrising,populationgrowthpatternfromtheoriginal"highbirthanddeath,lowgrowth"tothemodern"lowbirth,death,growt