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1、长江大学学报自科版年月第卷第期理工卷份,一回归分析法在地下水水质动态预测中的应用,华东交,向速林杨柳春通大学土建学院江西南昌贵,冉全州科技工程职业学院环境工程系贵州贵阳〔摘要〕地下水系统是一个复杂的随机系统。根据地下水水质与其影响因素之间存在的相关关系,运用回归分析理论和方法,建一个基于多元线性回归分析法的地下水水质动态预测模型,立了并将该模型用于遵义市海龙坝地下水水质的动态预测。预测结果表明预测精度较高,建立的模型较符合该研究区的实际情,况〔关键词〕地下水水质动态预测多元线性回归分析模型一一一中图分类号
2、〕文献标识码文章编号〕地下水水质预测是地下水资源规划管理的重要内容之一,是地下水水环境规划、评价和管理工作的基础,实现地下水水质的高效预测对促进地下水资源可持续利用具有重要的现实意义。地下水水质的预,,。测是根据已有地下水质观测资料通过分析处理利用已知量寻求未知量的过程地下水水质预测方法,,一‘〕。研究特别是预测模型的建立以及在实际中的运用是近年来受到广泛重视的研究领域笔者采用多元线性回归分析方法对研究区地下水水质进行动态预测,预测精度较高。回归分析模型回,归分析法川是一种处理变量间相关关系的数理统计方法
3、它不仅可以提供变量间相关关系的数学,,以,表达式而且可以利用概率统计知识对此关系进行分析判别其有效性还可以利用关系式由一个,,,或多个变量值预测和控制另一个因变量的取值进一步可以知道这种预测和控制达到了何种程度并。,,进行因素分析回归分析法就是以统计回归概念为基础采用多种类型的回归方法建立预测方程包括一元线性回归、多元线性回归、非线性回归等。,多元线性回归时要确定因变量与多个自变量之间的定量关系它的数学模型为一几风⋯凡,。,,,,。。式中几八,是待定参数是随机变量表示除以外其他随机因素对影响的总和称妇一几
4、昌⋯十风。为理论回归方程。,,,,。。在实际问题的研究中事先并不能断定随机变量与变量⋯之间确有线性关系在进行回,,,⋯,,只归参数的估计前用多元线性回归方程去拟合随机变量与变量九之间的关系是根据一些。,,。定性分析所作的一种假设因此当求出线性回归方程后还需对回归方程进行显著性检验一般采用种,,。统计方法对回归方程进行检验一是回归方程显著性的检验另一个是回归系数显著性的检验圈地下水水质预测回归分析模型应用实例研究区概况遵,,,义市海龙坝位于遵义市西北郊该区位于岩溶盆地中为覆盖型岩溶区其主要含水层为寒武系、。
5、,、,,下统清虚洞组白云岩白云质灰岩岩层倾向南东含水介质以裂隙溶孔为主蓄水性好含丰富的一一收稿日期一,男,,硕,,。作者简介〕向速林年大学毕业士讲师现主要从事水资源与水环境方面的研究。华东交通大学科研基金资助项目研究成果©1994-2009ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved.http://www.cnki.net第卷第期向速林等回归分析法在地下水水质动态预测中的应用,,、、,岩溶裂隙水由于水文地质条件的有利组合构成
6、独立的补给径流排泄系统自成一完整的水文地质单元。,,研究区地下水主要接受大气降水补给其他来自北部山区的地表小溪及坡面流流至盆地边缘后部,“”,,分再次潜人地下补给地下水形成地下水的二次补给而在天然条件下主干河流喇叭河水位低于,。,,,地下水位河流未构成补给源地下水接受补给后在重力作用下沿构造及层间裂隙向盆地内运移,。总体流向从南西向北东并在海龙坝子一带富集。海龙坝地下水污染主要表现为生物和化学方面污染区内污染源主要为遵义市乳品公司牛奶场堆放,。的粪便垃圾及农业生产大面积的施肥居民生活污水排放也是引起地下水
7、污染的因素地下水水质动态预测多元线性回归分析模型的建立地下、,、水系统是一个由输人输出及地质实体构成的一个复杂系统整个系统的各因素相互影响相,。,,。互联系构成一个有机整体本研究采取回归分析的方法建立数学模型预测地下水水质的变化其基,,⋯,。,,本思路为要考查个变量与变量之间的关系共选择个样点测试每次测试数据为‘,,,,。,,,,。,。,,一,一,⋯如果与⋯之间存在线性关系则以上组数据应满足‘了,,,耐︸‘自月一”风几几风风八风十风淞。。风八风风,此即为地下水水质预测的回归分析模型,可。以用最小二乘法求解
8、此方程组,,,用线性回归模型预测地下水水质需要对回归方程进行显著性检验通过回归方程的检验若它是,。显著的就可使用估计的回归直线对有关地下水水质进行预测运用回归分析模型预测地下水水质,地下水水质预测主要包括对单个观测孔与多个观测孔的水质变化进行动态预测通过对研究区已有,,资料的分析处理本研究选择海龙坝冻青园单个观测孔作为研究对象对其地下水水质的变化进行预,、,、,。测并选取总硬度扩作为预测因子各预测因子多年观测平均值见表遵义市海
