资源描述：
《北京市sars传播的预测模型研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、学术论坛北京市传播的预测棋型研究陈晨张岩樊忻北京航空航天大学北京摘要本丈根据卫生命会布的。。年月日到月日的数据,对此后在情的发展进行分析和仗侧,在模里的基珍上,利用徽分方程理论建立相应的更加杂的房盆棋型,热,区军积的感染后来取了登体拟合的方式成功长侧了北京地者人毅和渡情的结束时,,价侧位与实。闷时,,,同从此后奥实的数据来肴际情况喻合的权好根据历史轰据建立北京市接待海外游客人数的灰色棋里针叶期间北京的海外游客人盘进行定拍侧和分析。应用瑞利分布拟合对北京派游业的干扰丙教,仗侧对北京派游行业的形响时间,琦类似给果的仪侧与拉创共有实际义。关镇词人拜分类徽分模型登体拟合友色模型瑞利
2、分布中圈分类号,一劝文献标识码文编号‘一一卜,、。在建立预测模型过程中我们作出口基数中所占的比例确诊疑似已被的传播途径是通过近距离的空气飞如下假设隔离人群中病毒感染者在人口基数中、,,沫传播基础病人的呼吸道分泌物和密切接①北京市总人口墓数很大因此非典死亡的比例排除了试中疑似病例中没有非典的。,、,触造成传播易感人群不分年龄性别对该人数不对其构成影响在非典期间北京市人口那部分人式治愈人群在人口基数中所占的冠状病毒普遍容易感染,发病概率的大小取决基数是稳定不变的,口比例死亡人数在人并忽略迁移等造成的人口墓数中所占的比。。于接触病毒或暴礴机会的多少同时已治愈变动例月每个未被隔离的
3、病毒感染者每,的患者未发现有再次感染的情况②已治愈的患者具有抗体不会再天接触传染的人数又每个已被隔离的。。出现。。次被感染病毒感染者每天接触传染的人数早期的模型,它通过对香港和广州③平均每天报告的确诊病例有从疑隔离率,随时间推移会发生变化。表示每,,。公布数据的分析并拟合成指数模型得到相应似病例转来是新收治的天被隔离的人数夕非典患者的治愈率夕,的传染率参数和传染期参数并把它运用④以卫生部公布的月日至月巧日非典患者的死亡率到对北京疫情发,,。展的预侧中具有一定的实际数据进行计算对此后的发展进行预测数学模型的建立意义,但由干模,此外,我们利用房室阳结构,,型所考虑的情况比较简单
4、参根据前面的定义和假设每个未被隔离的,,数的确定上存在一定的缺陷也缺少普遍性的对疫区人群进行相应的分类定义病毒感染者每天可以使入以个健康易。,标准或计算方法①健康易感人群峨犯从未感者变成感染者因为未被隔离的病毒被感染过病毒的,,人群这些人在与感染者人数为州所以每天被未隔离感染者。数学模型的分析与建立病毒接触时均会被感染感染的健康易感染者共有入从同,②已被隔离的人群包理,每本文在模型建立的过程中将人群分为五天被已隔离的感染者感染的健康者共有大类健康易感人群、未被隔离的病毒括医院中的所有确诊病人和疑似病例,但这些入。。此外,每天新增并被隔离的、‘,。感染者已被隔离的人群包括确证
5、病例和疑疑似病例中其实存在部分人并不是病病毒感染者总数为通、、。。综,、似病例治愈人群死亡人群我们不仅考毒感染者上得到每天新增的未被隔离的病虑到未被隔离的传染者会对健康人群有传染,③治愈人群毒感染者总数为,而且已被隔离的传染者也会对医护人员有传此类人群有病毒的抗体不会再切以月︸飞、二凡从一凡州凡,,。。凡州协飞川染只是传染率有所不同我们可以通过对前被感染非典天的已知数据的分析研究,合理的预测此后④病毒感染人群包括未在每天新增并被隔离的病毒感染。。者中减去每天治愈的人数和死亡的人数可得非典疫情的发展并预测非典疫情的持续时间被隔离和已被隔离的感染者由于该模型是对疫情的预测,受各
6、种随机条件橄型符号说明到了所谓有效的每日被隔离的感染者,刃影响因此推算出每天的精确被感染者人数是北京市人口基数。健康易感人群当万凡一声小孔一少二孔,不可靠的,我们需要确定的是最终的感染者总在人口基数中所占的比例是与时间相关的人数以及非典疫情结束的时间。函数式未被隔离的病毒感染者在人每日治愈人数尹口基,山,,总体假设及人群定义数中所占的比例武已被隔离人群在人刀丁丁声通入认洲」,口,万人石哈一性岌】加扣印印田月份图新增隔离人数整体指数拟合图图干扰曲线科技创新导报©1994-2008ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.All
7、rightsreserved.http://www.cnki.net日学术论坛说明病毒,每日死亡人数者人数为已经不再传播疫情已经解。、,妇。。州月,域二一除每日处在隔离中的感染者人数为八夕,,—鸣一这些人包括①转自疑似病例的人,,,②当天的累计确诊人数,③并扣除因治愈或死并且根据所占比例应有以年月日作为第一天据此计·,,。算从一每日新增隔离的病毒亡而导致的变化即有上述式一构成了求解模型所感染者人数如表所示钊后一天一当天确诊人数当,即模型。,天确诊一需的常微分方程组根据这组数据对表中所得计算结果人数当天对前一天治愈和
