基于复杂自适应系统的河南省生鲜农产品供应链研究

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1、密级:公开中图分类号:F252硕士学位论文基于复杂自适应系统的河南省生鲜农产品供应链研究研究生:王柯梦导师:张天平教授学科:工商管理研究方向:企业管理2018年5月AThesisSubmittedfortheDegreeofMasterResearchonFreshAgriculturalProductsSupplyChainofHenanProvinceBasedonComplexAdaptiveSystemCandidate:WangKemengSupervisorandRank:Profes

2、sorZhangTianping基于复杂自适应系统的河南省生鲜农产品供应链研究学位类型学术型学位作者姓名王柯梦作者学号15011503009学科(专业学位类别)工商管理研究方向(专业领域)企业管理导师姓名及职称张天平教授实践导师姓名及职称所在学院商学院论文提交日期2018年5月学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均

3、已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。涉密论文按学校规定处理。作者签名:日期:年月日导师签名:日期:年月日摘要作为中国居民食物消费的重要组成部分,生鲜农产品在农

4、业经济发展中发挥着重要作用。河南省是我国的生鲜农产品生产大省,近年来农产品滞销事件频繁发生,这为河南省生鲜农产品市场的发展带来了一定的挑战。由于生鲜农产品具备易腐易烂、储运期限短等诸多特性,论文在准确理解国内外生鲜农产品供应链的研究动态和相关文献的基础上,从复杂自适应系统角度出发,构建一个多智能体的生鲜农产品供应链模型,对其仿真和优化,并提出适合河南省农业经济发展的生鲜农产品自适应供应链。首先,本文论述了选题的背景和研究意义,并通过查阅和学习有关文献,对国内外文献进行了研究现状梳理和总结。本文对生

5、鲜农产品、供应链、复杂自适应系统以及AnyLogic的理论知识进行了整理和归纳,为下文中供应链构建和仿真分析奠定基础。其次,本文对河南省生鲜农产品供应链的发展现状进行了深度剖析,归纳出批发市场主导型、农民合作社主导型、第三方冷链物流主导型以及“农超对接”主导型四种供应链存在的不足。再次,本文从复杂自适应系统的角度出发,通过对生鲜农产品供应链上各主体的行为分析和供应链系统的流态分析,给出了生鲜农产品供应链整体概念模型。利用AnyLogic平台提供的多智能体仿真,构建了一个包括消费者Agent、零售商

6、Agent、批发商Agent、生产供应商Agent的四级供应链仿真模型。最后,利用AnyLogic仿真平台实现生鲜农产品供应链的仿真和优化,对其运行规律做出进一步分析,并结合河南省生鲜农产品供应链的发展现状,提出生鲜农产品自适应供应链。并提出使供应链最优化的对策建议和保障措施,为河南省生鲜农产品市场健康快速发展献计献策。关键词:复杂自适应系统;生鲜农产品;AnyLogic模拟仿真;自适应供应链iABSTRACTAsasignificantcomponentoffoodconsumptionofCh

7、ineseresidents,freshproduceplaysavitalpartinthedevelopmentofagriculturaleconomy.HenanProvinceisabigprovinceoffreshagriculturalproductsinourcountry.Inrecentyears,unmarketablesalesofagriculturalproductsfrequentlyoccur,whichbringscertainchallengestothefr

8、eshagriculturalproductsmarketinHenanProvince.Basedonthefeaturesofperishable,long-termtransportationandstorageoffreshproduce,thepaperbuildsonthebasisofunderstandingtheresearchdynamicsofdomesticandforeignfreshproducesupplychainandexistingrelated

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