d公司基于需求预测的运动服装面料库存优化研究

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1、学校代码：10255学号：2160893中图法分类号：C931D公司基于需求预测的运动服装面料库存优化研究StudyonStockOptimizationofSportswearFabricsBasedonDemandForecastinginCompanyD学科专业：物流工程作者姓名：江婷指导教师：王扶东答辩日期：2018年5月16日东华大学学位论文原创性声明东华大学学位论文原创性声明本人郑重声明：我恪守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已明确注明和引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的

2、内容。论文为本人亲自撰写，我对所写的内容负责，并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日东华大学学位论文版权使用授权书东华大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权东华大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本版权书。本学位论文属于不保密□。学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日东华大学工程硕士学位论文答辩委员会成员名单东

3、华大学工程硕士学位论文答辩委员会成员名单姓名职称职务工作单位备注盛燕部长答辩委员会主席上海市物流协会王长军副教授答辩委员会委员东华大学王志宏副教授答辩委员会委员东华大学应明幼讲师答辩委员会秘书东华大学摘要D公司基于需求预测的运动服装面料库存优化研究摘要近年来，人们的服装需求出现快速增长趋势，需求波动也愈发强烈，企业需要持有一定量的面料库存以应对市场需求的波动，因需求预测不准造成的服装企业面料库存量持续增加等问题也愈发严重。D公司作为一家大型的运动品牌企业，其运动服装面料呆滞料过高以及库存量居高不下等问题十分严重，造成的浪费每年均高达几百万美元，因此，D公司的面料库存控制问题亟待解决。本文基

4、于D公司实际面料库存控制存在的问题，从成衣需求预测的角度出发，根据成衣需求预测的结果推测面料需求预测结果，进而进行面料库存控制优化。首先，介绍了D公司及其运动服装产品，分析了D公司运动服装面料库存管理现状，剖析了面料库存控制存在的问题及导致问题的原因，发现影响面料库存问题最大的影响因素是成衣需求预测的不准确；其次，基于需求预测角度，将D公司运动服装产品分为新产品与老产品，重点研究了预测较难的新产品的预测方法。提出了基于相似性、模糊聚类的新老产品相似性度量方法。通过问卷调查及访谈法确定潮流敏感因子的影响因素，并通过专家评分及模糊综合评价法，实现了潮流敏感因子的量化；综合考虑潮流敏感因子及季节

5、影响因素提出了改进的Bass预测模型，并依据相似性度量方法得出的应用数据，较为准确地预测了新产品的需求量；接着，基于成衣需求预测数据，根据成衣与面料之间的定量关系，考虑标准码误差以及裁剪误差提出了面料需求预测方法；最后，基于希尔弗-米尔启发库存控制方法，综合考虑了面料供应商生产成本及其产能限制，提出了呆滞料过高的非通用类面料采购订货点及订货批量的决策模型。依据实际销售情况及订货提前期，提出了订货批量动态调整策略。以D公司泳衣产品非通用面料为例进行了算例分析。论文研究成果对D公司面料库存控制优化管理有一定的参考价值。本文第一章为绪论；第二章为相关理论与文献综述；第三章分析了D公司运动服装面料

6、库存管理及成衣需求预测现状及问题；第四章构建了D公司运动服装面料需求预测模型；第五章提出了D公司运动服装面料库存控制优化管理模型；第六章为总结与展望。关键词：需求预测；库存控制；相似性；潮流敏感度IABSTRACTStudyonStockOptimizationofSportswearFabricsBasedonDemandForecastinginCompanyDABSTRACTInrecentyears,withthedevelopmentofsociety,people'sdemandforclothingtendstoincreaserapidly,andthedemandfluc

7、tuatesmorestrongly.Therefore,enterprisesneedtoholdacertainamountoffabricinventorytocopewiththefluctuationofmarketdemand.Duetothehighdifficultyandinaccuracyofdemandpredictionaboutclothing,theproblemoffabricinvento