资源描述：
《胡勇.中外电子政务项目绩效评估体系研究new》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、JournalofInformationNo.7,2008情报杂志2008年第7期*中外电子政务项目绩效评估体系研究AResearchontheAppraisalFrameworkofE-GovernmentProjectinChinaandtheOverseas胡勇黄立军徐耀铛周建文(广东外语外贸大学管理学院广州510006)摘要从国内外选取六个有代表性的电子政务绩效评估模型进行比较分析,然后引入发展成熟的企业信息系统项目评估模型作为建立电子政务评估模型建立的参照,在吸取国内外已有研究成果和考虑电子政
2、务特点的基础上,用专家访谈法建立本研究的电子政务绩效评估指标体系。关键词电子政务项目绩效评估信息系统中图分类号C931.6为了适应信息时代政府治理的需要,各国政府都把发展电讯公司、国家信息产业部信息化推进司、上海经济互联网咨询子政务作为施政纲领的重要内容。根据联合国2002年对62个中心和北京市发改委等。这些机构大体上可以分成三类:第一国家的调查表明,89%的国家都在不同程度上推动电子政务的类是政府机构;第二类是大学或研究院;第三类是商业咨询公发展。为实现电子政务的目标,各国政府投入大量资金。然司。我们
3、从这三类的每类机构中分别选出国内外两个样本的而,从/传统政务0过渡到/电子政务0是一个十分复杂和困难的六种电子政务评估模型作比较和分析。过程。真正意义上的电子政务的发展只有约十年的历史,电子1.1Accenture咨询公司的电子政务绩效评估模型世界著政务建设在理论和实践上都还不成熟,联合国在2003年5处于名的Accenture咨询公司从2000年开始,连续每年发布了20多[3]十字路口的电子政务6的报告中,把电子政务划分为三类:第一个发达国家电子政务的年度测评报告。Accenture公司的电类,浪费的
4、电子政务,即/有投入,无产出0;第二类,无目标的电子政务绩效评估体系包括服务绩效和客户关系管理:a.服务绩子政务,即/有产出,无效益0;第三类,有意义的电子政务,即效包括服务成熟广度和服务成熟深度两个方面。服务成熟广/有产出,有效益0。联合国对全球电子政务的调研表明,经济度是指政府负责提供的服务中已经在网上实现的比例,服务成[1]发展中国家的电子政务项目失败率高达60%~80%。在如熟深度是指政府服务的完备水平。b.客户关系管理测量政府此巨大的投资中,用适当的标准来评估电子政务项目开发的绩将服务提供给用
5、户时达到的精致程度,包括:可识别性、客户建效是电子政务健康发展的关键。因此,国务院信息化办公室于议性、组织结构、交互性和网络联通性。这反映了美国电子政[2]2006年3月发布的5中国信息化发展报告20066提出:/开展务评估集中于电子化服务方面,聚焦于与公众的交互服务。这电子政务绩效评估体系研究。0然而,电子政务绩效评估的研究些指导思想与美国的/用户导向、结果导向和市场基础0三大电本身也只有几年的历史,处于起步阶段,还有待进一步研究。子政务发展战略原则相一致。本文的研究是尝试在对国内外著名电子政务绩效评
6、估模型进1.2联合国的电子政务绩效评估模型联合国连续从2002行比较和分析的基础上进一步的改进完善发展。年5月份开始每年公布全球电子政务发展状况研究报告。其基本评估指标包括政府网站状况、基础设施状况和人力资源状1电子政务评估模型的比较分析[4~5]况三部分。a.政府网站状况包括:起步层次、提升层次、交根据我们掌握的文献,目前比较有影响的电子政务绩效评互层次、政务处理层次和无缝隙或完全整合层次;b.基础设施估研究模型的出现,国外大概从2000年开始,中国大概从2002状况包括:每百人拥有的计算机数量、每万
7、人拥有的互联网主年开始。在国外比较有影响和代表性的机构包括:Accenture咨机数量、公民上网的百分比、每百人拥有的电话线数量、每百人询公司、联合国、美国Brown大学、Gartner咨询公司、Jer-拥有的移动电话数量和每千人拥有的电视机数量;c.人力资源sey2Newark州立大学和PSungkyunkwan大学、IBM、INSEAD。状况包括:UNDP的发展指数、信息通道指数和城市公民的百在中国比较有代表性的机构包括:广州时代财富科技公司、北分比。以上三方面指标汇总后得出全球的电子政务得分和排京
8、大学、中国国家信息中心、中国的互联网实验室、北京计世资名。按照这个评估模型,美国在综合排名上一直稳居第一。基金项目:受国家自然科学基金/企业人力资源管理质量模型及测评工具研究0(编号:70572053);广东外语外贸大学引进人才启动项目/软件开发风险的神经网络分析模型0和青年项目/软件项目风险智能决策模型0支持(2007-2008年)。作者介绍:胡勇,男,1973年生,博士,讲师,研究方向为数据挖掘与复杂系统建模;黄立军,男,博士,教授,研
