供应链管理下集团型企业生产计划研究

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1、分类号：F325.2110710-2015125121硕士学位论文供应链管理下集团型企业生产计划研究曲孟导师姓名职称朱斌副教授申请学位类别硕士学科专业名称工程机械论文提交日期2018年4月8日论文答辩日期2018年5月14日学位授予单位长安大学ResearchonproductionplanningofgroupenterprisesunderSupplyChainManagementAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：QuMengSupervisor：Vice-Prof.Zh

2、uBinChang’anUniversity,Xi’an,China摘要随着信息技术和知识经济的到来，使整个制造业发生了重大变化，“智能制造”已成为未来先进制造业的重点发展领域之一。智能制造时代的到来，推动制造业从企业之间的竞争向供应链之间的竞争转变，制造业正面临这一转型挑战。供应链竞争下企业管理的难点和核心是生产计划的制定，如何制定科学合理的生产计划是供应链管理最主要的任务之一。本文针对供应链在实际运营过程中所面临的难题，从降低供应链总成本、缩短产品响应时间和减少供应链在运营过程中的碳排放量的角度出发，对供应链生产计划模型的构建和

3、优化进行深入的研究和分析。本文的主要研究工作如下：1、针对具有统一协调中心的复杂网络型供应链问题，在满足市场供需关系和企业生产能力基础上，重点对多运输方式进行考虑，同时考虑产品的BOM结构以及对旧产品进行回收，以供应链总成本最小化为目标构建模型，达到降低不同节点企业之间运输成本目的。2、针对不确定环境下供应链生产计划问题，采用三角模糊数描述不确定参数，考虑制造商对产品和零部件的安全库存，以供应链总成本最小为目标，基于可信性规划理论，建立模糊期望值规划和模糊机会约束规划相结合的混合规划模型，通过引入可信性水平，将不确定数学规划模型清晰

4、等价转化为确定性模型。3、针对多重不确定环境下多目标供应链生产计划问题，从供应链实际运营角度出发，考虑决策者对多个目标重视程度的不同，以供应链总成本最小、产品响应时间最短和供应链在运营过程中碳排放量最少为优化目标，采用区间数和随机数描述不确定参数，建立多重不确定环境下供应链优化模型，采用目标规划方法对多目标问题进行求解。最后，结合实例验证本论文所构建模型及求解方法的有效性和可行性，通过对模型进行求解，分析相关因子变动对企业决策者的影响，为企业决策者制定生产计划提供参考依据。关键词：供应链管理，不确定，生产计划，目标规划iAbstra

5、ctWiththearrivalofinformationtechnologyandknowledgeeconomy,thewholemanufacturingindustryhaschangedgreatly."Intelligentmanufacturing"hasbecomeoneofthekeydevelopmentfieldsoftheadvancedmanufacturingindustryinthefuture.Withtheadventoftheeraofintelligentmanufacturing,manufa

6、cturingindustryisfacingthechallengeoftransformationfromthecompetitionamongenterprisestothecompetitionbetweensupplychains.Thedifficultyandcoreofenterprisemanagementunderthecompetitionofsupplychainistheformulationofproductionplan.Howtomakeascientificandreasonableproducti

7、onplanisoneofthemostimportanttasksofthesupplychainmanagement.Inviewoftheproblemsfacedbythesupplychainintheactualoperationprocess,thispaperstudiesandanalyzestheconstructionandoptimizationofthesupplychainproductionplanningmodelfromtheperspectiveofreducingthetotalcostofth

8、esupplychain,shorteningtheresponsetimeoftheproductandreducingthecarbonemissionsofthesupplychainintheoperationprocess.