大学生消费影响因素分析报告

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1、20090232400409统计王婷婷大学生消费影响因素分析报告09统计王婷婷200902324004520090232400409统计王婷婷目录摘要31引言32大学生消费与各影响因素的分析32.1单因素分析32.1.1性别32.1.2生源地32.1.3家境32.1.4独生子女42.1.5潮流趋势42.1.6恋爱状态42.1.7性格42.2用多因素分析42结论5参考文献5520090232400409统计王婷婷大学生消费影响因素分析摘要：本分析报告是通过具体的调查数据,运用方差分析、回归分析理论,用sas等软

2、件进行操作。分析探讨了性别、生源所在地、家境情况、独生子女、流行趋势、恋爱状态、性格特征等七个因素对大学生消费水平影响的显著性。结果表明性别、生源所在地、恋爱状态等因素是影响大学生消费的重要因素。关键词：大学生消费水平；影响因素；方差分析；回归分析；显著性1引言大学生作为未来社会的主要消费群体之一，一方面有着旺盛的消费需求，另一方面经济上尚未独立使他们的消费受到了很大制约。如今大学生的消费受到社会、学校和家长等的关注与思考。对于影响他们消费的因素主要有哪些？影响的程度有多深？下面我针对影响大学生主要消费的几个

3、因素进行了对比分析，发现每个因素对他们的消费影响程度是不一样的。我通过网站设置问卷，随机抽取了男女各十名，进行统计分析了影响大学生消费的几个较为突出的因素。在随机抽查的男女比例1：1的大学生中，城镇和农村的人数相同。20份问卷中有效问卷20份，由于资源有限，数据有较小的误差。本文采用的是方差分析和回归分析等理论分别进行单因素分析，再用多因素交互方差分析。2大学生消费与各影响因素的分析2.1单因素分析2.1.1性别对消费的影响利用单因素方差分析对大学生消费的影响因素——性别进行分析,结果如表1所示：表1两个样本

4、的统计量表性别人数均值标准差男10960275.68女10790152.39由上表可知男生的消费普遍比女生要高一点。P值大于0.05接受原假设，则性别对大学生消费影响不显著。2.1.2生源地对消费的影响利用单因素方差分析对大学生消费的影响因素——生源地进行分析,结果如表2所示：表2两个样本的统计量表生源地人数均值标准差城镇10870163.64农村10880297.40由表2可知生源地对消费水平影响不大。P值大于0.05，接受原假设，则生源地对大学生消费影响不显著。2.1.3家境对消费的影响利用单因素方差分析

5、对大学生消费的影响因素——家境进行分析,结果如表3所示：表3两个样本的统计量表家境人数均值标准差520090232400409统计王婷婷较为拮据9700100.00较为宽裕111018213.63由表3可知较为拮据的比较为宽裕的大学生消费均值要高很多。分析得出p值小于0.05，拒绝原假设。由此可以推断出家境情况对大学生消费的影响显著。2.1.4独生子女对消费的影响利用单因素方差分析对大学生消费的影响因素——独生子女进行分析,结果如表3所示：表4两个样本的统计量表独生子女人数均值标准差是111000223.61

6、否9722139.44由表4可知独生子女大学生消费均值比不是独生子女的要高出200多。并且分析得出p值小于0.05，拒绝原假设。由此可以推断出是否为独生子女的对大学生消费的影响显著。2.1.5潮流趋势对消费的影响利用单因素方差分析对大学生消费的影响因素——潮流趋势进行分析,结果如表3所示：表5两个样本的统计量表潮流趋势人数均值标准差会81050239.05不会12758144.35由表5可知潮流趋势的影响很大。并且分析得出p值小于0.05，拒绝原假设。由此可以推断出会不会受潮流趋势的影响的对大学生消费的影响显

7、著。2.1.6恋爱状态对消费的影响利用单因素方差分析对大学生消费的影响因素——恋爱状态进行分析,结果如表3所示：表6两个样本的统计量表单身人数均值标准差是9800200.00不是11936250.09由表6可知恋爱状态对消费的影响不大。分析得出p值大于0.05，接受原假设。由此可以推断出恋爱状态的对大学生消费的影响不显著。2.1.7性格对消费的影响利用单因素方差分析对大学生消费的影响因素——性格进行分析,结果如表3所示：表7两个样本的统计量表性格人数均值标准差内向3800200.00外向12933264.00

8、既不内向，也不外向5780148.32由表6可知性格特征对消费的影响不大。分析得出p值大于0.05，接受原假设。由此可以推断出性格特征的对大学生消费的影响不显著。2.2多因素分析令性别、生源所在地、家境情况、独生子女、流行趋势、恋爱状态、性格特征分别为变量x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7七个变量与因变量消费水平的关系见下表8所示：表8两个样本的统计量表SourceDFTypeIIISSMea