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1、,。概率大的用短码字表达反之用长码字表达接收端,优。于的普通增量调制,。,解压解码时同样是其逆处理过程编码是具有二阶量化的特殊即是,分频带编码是将图像数据变换到频域后按频。退化到量化的极端情形的预测值为,,率分带用不同的量化器进行量化从而达到最优组,在较低,或码调制速率下很难跟上语音,。,,,。合或者分步渐进编码在接收端初始时对某一频波形的快速变化易出现过载现象会产生过载失真,。带的信号进行解码然后逐渐扩展到所有频带随着为,,了弥补这一不足采取幅度自适应补偿措施使解,。。解码数据的增加解码图像也逐渐清晰此方法对于码后的波形尽可能跟上波形的变化。远地图像模糊查
2、询与检索比较有效自适应子带编码。,结构编码又称为第二代编码编码时首先将图、根据语音谱低频能量大高频能量小的特、、,,,像中的边界轮廓纹理等结构特征求出然后保存点将输人语音频带分成个或更多个相邻带信息。这些参数信息用不同的数低频分配多,高频分配少分别对这基子模。型的编码是对于人脸等可用规则描述的些子带进行编码由于各子带的能力大小随。,,图像它利用人们对于人脸的知识形成一个规则库时间变化编码不能保证有高的信噪比,。,用一些参数描述人脸的变化等实现用参数加上模值按照子带的能量随时调整分配得到。,型进行人脸的图像编码自适应分配的可使各子带的量化噪声谱,始终与语音谱相
3、匹配即不会出现幅度大的值,。高幅度小的值低的不均匀现象子带。音频压缩编码也分为嫡编码无损编码和有损编码速率的音质优于改进型。压缩编码两大类其发展趋势是在一些应用环境线性预测编码《,下追求尽可能低的传输速率在另一些应用环境是语音信号,的混合编码方式之一它以线,。。下则追求尽可能高的保真度话音数据压缩编码标性预测技术构成的声音模型为基础不同于、、、、,准主要有和,等波形编码方法它根据人发声机理的数字模’、、、、。,,。分别对应和传输速率型通过线性预测算法从语音波形中提取特征参数,。自适应差值脉码调制传输的是参数的编码信息不是波形本身解码一,,标准的采样速率为和量
4、时根据同一数字模型由解码所得的这些参数加上。,化差值脉冲编码调制与不同它不、,增益系数音调信息和噪噪判决信息一起合成语,。,是直接对采样进行量化编码而是对当前采样值与音从波形上看恢复后的语音与原始波形完全不一。,。其预测值之差进行量化编码差值大小取决于预测样只是在语音谱上接近原始语音开关完成噪噪。,,。,、、精度预测愈准差值愈小分配的数也就越少切换动作数字滤波器模拟咽喉口鼻腔嘴唇等声,,。一般可取量化其编码速率为,道的谐振特性乘法器控制音量大小通过数字一。。是的根据语音音调的准周滤波器模型提取参数期性变化,对预测值随时进行修正,克服了多脉冲预测编码《。的不足
5、其特点是采用动态对数量化器提高预廿仅仅采用简单的周期脉冲信号和伪随机测精度采用鲁棒自适应预测器增加了,这与实序列码噪音源进行模拟际的发声机理存在,。一,和间的同步从而不降低与较大差别是在基础上对声激励模。。,间的转换特性型作了改进它不再是简单的激励源模型而,,使用压缩算法信号带宽为是一个脉冲序列其幅度与位置按照合成语音和原,。。压缩后的数据传输速率为该标准始语音信号的最小均方误差准则计算后确定这种、、,,已广泛应用于卫星通信长途通信会议电视和多媒处理更符合实际发音过程使音质大有改善听起来。。体多路复用装置等更接近自然自适应预测编码《和自适应增且调制编码的音质
6、相当,。于的目前视频图像压缩编码技术已基本成熟霆夔鲤霎夔翌夔疆亘和分别制定了田和码效率的主要间题清华大学计算机系多媒体数据压缩标准是静态图像压缩标准包括编码器压缩课题组一直在跟踪研究这一问题在算法研究解码器和数据格式采用帧内压缩压缩比为上取得了进展发表过多篇论文年在法国拉是适用全活动视频的压缩标准采用帧间压布尔举行的第次工作会议上由主缩压缩比为其中入任的数据速率为题专家组支持的清华大学计算机系多媒体数据压缩适用于等的数据速课题组提出的全局运动估计快速算法被多媒体率为适用于包括宽屏幕和在内数据压缩国际标准视频部分所接受已正的高质量电视广播则是专门用于线式写人国
7、际标准这是课题参与国际标路传输的视频压缩标准准制定的一个成功实例预测编码预测编码通常采用线性预测法对采样值象‘日亩日湘山口幽日场翻素进行预测对于运动图像来说是对图像中行内数据压缩编码技术研究进展帧间等最接近的象素值预测任一给定的象素值为在传输和存储数据量很大的视频图像声音了提高预测精度可利用相邻的几个象数存在的相文本等媒体信息时存储器存储容量网络通信道关性预测对于静止图像只作帧内预测处理对于带宽以及计算机处理速度也会急剧增大单纯用增运动图像还需要采用运动补偿预测即帧间预测加存储器容量和通信道带宽以及提高计算机的等措施实际上运动补偿是对活动图像进行动态跟运算速
8、度等办法并不解决问题此时数据压缩技术踪去除视频图像帧
