本科信息管理与信息系统专业学习的知识new

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1、管理信息系统——本科信息管理与信息系统专业课程架构1课题背景2课程介绍3主要课程及关系4专业前景认识5任务历程1课题背景1立题的目的:加深自身对信管专业的理解和大家对信管的认识。学习如何做一个项目。2课题的可行性:四年的课程学习以及在各种课程设计对理论知识的结合并实际利用。形成了自身对信管专业的一些认识。3课题的内容:简介信管专业课程以及理清信管知识架构图。1课题背景4课题成果1.通过此次任务将信管知识融会贯通,不再是单一分散的知识,而是形成了一个体系。2.了解了做项目的基本流程。3.这是第三次提交课题

2、结果。前两次的失败经验教训让我们知道了团队合作的力量以及分工的必要性。最重要的是我们明白了沟通是心灵的桥梁。4.通过对知识架构的细览,让大家了解信管,并对信管有一定的认识。1课题背景2课程介绍3主要课程及关系4专业前景认识5任务历程2课程介绍2.1信管专业经济管理类课程经(西方)经济学市场营销学济管理学说明:实践教学环节,熟悉了金蝶运筹学K3软件的基本模块(供应链管理、人力管数理统计原理资源管理等)和基本操作。客户关系管理理ERP原理及运用组织行为学类企业信息化建设电子商务—表1—2课程介绍2.2信管专业计算机

3、类课程计算机文化基础数据库及其应用基于.NET的电影网页计计算机系统与系统软件说明:实践教学环节,老师让我们做一数据结构个电子商务网站,如乐拍网上商城设计、算基于.NET的电影网页设计C语言程序设计密码学机类Java语言程序设计说明:实践教学环节,老师让我们分组做个信息存储与检索MIS的分析设计,主要是分析和设计步骤,实现方商务网页制作与网站设计面没有过多考虑,如西南石油大学团委数据仓库与数据挖掘MIS分析与设计,君羊花卉信息管理系统设计管理信息系统计算机网络原理与应用—表2—2课程介绍2.3计算机类课程与经济

4、管理类课程间联系首先,两类课程相辅相成、密不可分。在当今,计算机的运用已经涉及到社会的各个方面。经济管理类课程主要涉及到经济学与管理学两方面,而运用计算机能快速计算,同时也能方便对各类信息整理加工,输出整理好的信息资料,便于管理,提高效率。所以,计算机类课程实际上是教我们运用工具,实现更好的计算与管理。2课程介绍2.4课程学习步骤沟通与演讲管理学市场营销企业资源规划高等数学会计学信息资源规划生产运作与管理管理信息系统C语言程序设计客户关系管理计算机文化基础数据库原理与应用计算机网络1课题背景2课程介绍3主要课程

5、及关系4专业前景认识5任务历程3主要课程及关系3.1主要课程包括:管理学数据挖掘管理信息系统信息系统安全系统分析与设计3主要课程及关系3.2主要课程介绍1.管理学管理学六大职能:计划,组织,决策,领导,控制,激励;管理学三大技能(T.H.C技能):技术技能:对某项活动的理解程度和熟练程度;人际技能:协调团队协作(待人能力);概念技能:分析和诊断复杂情况的心智能力。(综合分析和概括能力,理论基础,全局把握能力)3主要课程及关系3.2主要课程介绍2.数据挖掘数据挖掘:数据库中的知识发现,是通过分析每个数据

6、,从大量数据中寻找其规律的技术。数据挖掘的类型:分类、估计、预测、关联规则、聚类、描述和可视化3主要课程及关系3.2主要课程介绍数据挖掘的主要步骤:1.确定业务对象2.数据准备1)数据的预处理:数据的质量,确定挖掘类型.2)数据的转换:将数据转换成一个分析模型是成功的关键.3.数据挖掘:对数据进行挖掘.4.结果分析:解释并评估结果.运用到可视化技术.5.知识的同化:将得到的知识集成到信息系统的组织结构中3主要课程及关系3.2主要课程介绍3.管理信息系统管理信息系统:由人和计算机网络集成,能提供企业管理所需信息,

7、支持企业的生产经营和决策的人机系统。管理信息系统是一门综合性的技术学科,包含:A系统科学:系统思想与系统分析、设计理论B管理科学:生产管理、营销管理、财务管理、人力资源管理、行为科学、运筹学等C计算机与通讯技术:操作系统、网络通讯、应用语言编程技术等3主要课程及关系开发设计、运行协调输入的数信息管理者存贮媒据源转体、用换户信息源信息处理机信息接收器管理信息系统结构原理示意图3主要课程及关系3.2主要课程介绍4.信息系统安全主要涉及到信息加密技术与应用,数字签名技术、身份认证、访问控制、密钥管理与数字证书,防火墙

8、技术与应用,计算机病毒及防治等等。3主要课程及关系3.2主要课程介绍5.系统分析与设计系统分析与设计:系统的分析方法、设计方法,信息系统的实现、维护与评价系统分析与设计的方法主要包括:1.生命周期法:结构化、模块化自顶向下对系统进行分析设计,分别是:系统分析、程序设计、系统测试、运行和维护、系统评估2.迭代法:一种不断用变量的旧值递推新值的过程3.面向对象方法:面向处理,面向数据,面向

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