统计学超好教程3new

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1、卫生统计学实习何平平北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系Tel:82801619实习三数值变量资料的统计推断（一）第185～199页一、均数的抽样误差及总体均数可信区间的估计（一）均数的抽样误差1.定义在抽样研究中，由于抽样造成的样本均数与总体均数之间的差异或者样本均数之间的差异，称为均数的抽样误差（samplingerror）。抽样误差是不可避免的，造成抽样误差的根本原因是个体变异的客观存在。一、均数的抽样误差及总体均数置信区间的估计（一）均数的抽样误差2.计算标准误的标准误的精确值估计值3.性质（1）抽样

2、误差的大小，即标准误，与标准差成正比，与样本含量的平方根成反比。（2）在实际工作中，减小抽样误差的有效方法是增大样本含量。一、均数的抽样误差及总体均数置信区间的估计（二）t分布（二）t分布2.性质一组与自由度ν有关的曲线，随着自由度ν的增大接近标准正态分布。一、均数的抽样误差及总体均数置信区间的估计（三）总体均数95％置信区间的估计二、数值变量资料的假设检验(t检验和z检验)（一）假设检验的目的推断两个总体均数是否相等（双侧检验：μ=1μ2？，单侧检验：μ1>μ2？或者μ1<μ2？）（二）假设检验方法的选择¾根据

3、σ是否已知以及n的大小，选择t检验或z检验。¾根据不同的研究设计类型，选择不同的方法。¾注意单侧、双侧检验的选择二、数值变量资料的假设检验(t检验和z检验)（二）假设检验方法的选择t检验和z检验的应用条件和计算公式*资料中σ已知时，可以用σ代替公式中相应的s。二、数值变量资料的假设检验(t检验和z检验)（二）假设检验方法的选择完全随机设计的两样本均数的t检验二、数值变量资料的假设检验(t检验和z检验)（三）假设检验的注意事项¾假设检验的P值不能反映总体均数差别的大小。P值越小，越有理由（越有把握）认为两总体均数不

4、相等。¾假设检验的结论具有概率性。H原本正确,但P≤0.05，拒绝H：第一类错误（α）00H原本不正确,但P>0.05，不拒绝H：第二类错误（β）00α为事先指定的检验水平（一般取0.05），β未知；α越小，β越大；α越大，β越小；增大样本量n，可以同时减小α和β。注：在临床或者基础科研中，可能会由于样本量不足，从而增大了第二类错误的概率，导致“差别无统计学意义”的错误结论。三、SPSS13.0软件操作(t检验)（一）样本均数与已知总体均数的比较（单样本t检验）均数比较单样本t检验三、SPSS13.0软件操作(t

5、检验)（一）样本均数与已知总体均数的比较（单样本t检验）需要检验的变量已知的总体均数三、SPSS13.0软件操作(t检验)（一）样本均数与已知总体均数的比较（单样本t检验）均数标准差标准误t值自由度P值Sig：significance三、SPSS13.0软件操作(t检验)（二）完全随机设计的两样本均数比较（两独立样本t检验）例：见第193页例8－8。group：分组，1＝患者；2＝正常人。X：血清转铁蛋白。独立样本t检验三、SPSS13.0软件操作(t检验)（二）完全随机设计的两样本均数比较（两独立样本t检验）需

6、要检验的变量组别三、SPSS13.0软件操作(t检验)（二）完全随机设计的两样本均数比较（两独立样本t检验）方差齐性检验F值P值校正t值P值当P>0.05，选择t检验；当的t值P≤0.05，选择校正t检验。三、SPSS13.0软件操作(t检验)（三）配对设计的两样本均数比较例：见第196页例8－10。X1：常规药的血清总胆固醇，X2：新药的血清总胆固醇。配对样本t检验三、SPSS13.0软件操作(t检验)（三）配对设计的两样本均数比较配对的变量三、SPSS13.0软件操作(t检验)（三）配对设计的两样本均数比较配

7、对差值t值自由度P值三、SPSS13.0软件操作(t检验)（四）练习将20名某病患者随机分为两组，分别用甲、乙两药治疗，测得治疗前后的血沉（mm/hr），数据如下表（第538页第2题）。问：1.甲、乙两药是否均有效？2.甲、乙两药疗效是否相同？（四）练习drug:药物。1＝甲药，2＝乙药。X1：治疗前的血沉。X2：治疗后的血沉。三、SPSS13.0软件操作(t检验)（四）练习1.甲、乙两药是否均有效？统计方法：对甲药、乙药分别作配对t检验。拆分文件三、SPSS13.0软件操作(t检验)（四）练习1.甲、乙两药是否

8、均有效？分组分析分组变量三、SPSS13.0软件操作(t检验)（四）练习1.甲、乙两药是否均有效？配对t检验三、SPSS13.0软件操作(t检验)（四）练习1.甲、乙两药是否均有效？配对的变量注：结果将分别显示甲、乙两药配对t检验的分析。三、SPSS13.0软件操作(t检验)（四）练习2.甲、乙两药疗效是否相同？变换比较两种药物计算的疗效，需要产生一个表示“差值”的新变量