基于数据挖掘技术总结胡志强教授治疗偏头痛的用药规律

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1、提要目的：运用现代科研思路方法对胡志强教授临证治疗偏头痛的用药规律进行全面深入地整理和收集，总结胡志强教授独特的辨治偏头痛的经验。方法：收集胡志强教授临床上有关治疗偏头痛的用药方剂，从药物使用角度出发，深入分析相关内治中药。运用SPSS软件建立数据库，应用频数分析寻找高频药物及药类，聚类分析得到相互关系密切的药物组成的聚类方，通过这些数据挖掘方法对药物进行分析，探讨药物的配伍规律。结果：根据纳入和排除标准收集到治疗偏头痛的方剂102例，共得到治疗本病所涉及的中药99味，方剂中药物使用较集中、使用频率在0.8%次

2、以上药物有34味，其累积使用频率达80%以上，是治疗本病的核心药物。在治疗偏头痛的常用药物中，解表药占28.00%，是治疗本病的主要药物；活血药、清热药、补益药以及平肝熄风药地位也很重要，仅次于解表药。结论：祛风解表、活血清热以及补益气血是导师胡志强教授治疗偏头痛常用的治疗原则，并贯彻治疗的始终；平肝熄风、利水去湿是常用的联合治则。通过频数分析、聚类分析等数据挖掘方法可以提炼归纳隐含在用药方剂中的用药规律，为临床辨证论治提供指导。关键词偏头痛；数据挖掘；用药规律AdataminingTechniquesfort

3、hedruglawsofProfessorHuZhiqiangtreatingmigraineSpeciality:InternalMedicineofTCMAuthor:RenhaitingTutor:ChiefPhysicianHuZhiqiangAbstractObject:InordertocomprehensivelyandthoroughlyorganizeandcollectthedruglawofProfessorHuZhiqiangtreatingmigrainebymodernscientif

4、icIdeasandmethods,soastosumupthespecialtreatmentexperienceofProfessorHuZhiqiangtreatingmigraine.Methods:TheresearchusedtocollecttheclinicalprescriptionofProfessorHuZhiqiangtreatingmigraineandthoroughlyanalyzetherelevantTraditionalChinesemedicine.fromthepersp

5、ectiveofdruguse.DatabasewasestablishedwithSPSSsoftware.Frequencyanalysiswasapplliedtofindthecommonlyusedmedicinesandmedicinecategory,clusteringanalyseswasapplliedtofindtheprescriptiontheircomponentswithcloseinterrelationship.Bothdataminingmethodswerebeenusedt

6、oexploretheregulationsofChineseherbsusage.Results:102prescriptionswerecollectedformigrainetreatmentaccordingtotheinclusioncriteriaandtheexclusioncriteria,therearetotal99kindsofmedicineinvolved.Thereare34kindsmedicinethatcommonused,accountingfor80percentofthea

7、llusedmedicines,theirfrequencywasabove0.8percent.Themostfrequentlyuseddrugwasrelievingdrugs,theirfrequencywasabove28percent.Theuseofpromotingbloodcirculationandremovingbloodstasisdrugs，heat-clearingdrugs，supplementingdrug,aswellasreducinglivertoquenchwinddrug

8、sarealsoveryimportant,onlysecondtotherelievingdrugs.Conclusion:expellingwindtorelieveexterior，promotingbloodcirculationandclearingheat,aswellassupplementingqiandbloodarethemostcommonthera